През последните години, с непрекъснатото разширяване на приложенията на батериите, опасенията за безопасността стават все по-важни. Като една от най-опасните неизправности по време на работа на батерията, топлинното изтичане, когато се случи, може да доведе до сериозни повреди на батерията и дори да предизвика инциденти, свързани с безопасността. Следователно, как ефективно да се наблюдава и предоставя ранно предупреждение за термично бягство се превърна в критичен проблем в индустрията.
Термичното бягане е кумулативна самоускоряваща се реакция, която възниква по време на процеса на зареждане на батериите с постоянно напрежение. В това състояние вътрешната температура на батерията и токът на плаващо зареждане взаимодействат помежду си, образувайки порочен кръг, който в крайна сметка води до разширяване на батерията, деформация или дори повреда. Основните причини включват увеличаване на генерирането на топлина по време на кислородния цикъл и лошо разсейване на топлината, което води до бързо повишаване на температурата и допълнително ускорява отделянето на кислород и отделянето на топлина.
Традиционните клапанно-регулирани оловно-киселинни батерии (VRLA), които използват зареждане с постоянно напрежение, са особено податливи на термично изтичане, когато зарядният ток на поплавък нараства бързо и надвишава безопасните граници, което води до необратими повреди.
За да се справи с проблема с термичното изтичане, системата за наблюдение на батерията DFUN (BMS) предлага цялостно и ефективно решение. Чрез наблюдение в реално време на температурата на отрицателния електрод на батерията, плаващия ток на зареждане и интегриране на критични данни като околна температура, DFUN BMS може прецизно да анализира ранните признаци на термично бягане и да предостави интелигентни ранни предупреждения.
Мониторинг на многоизмерни данни
DFUN BMS улавя всяка фина промяна в работното състояние на батерията чрез наблюдение в реално време на температурата на отрицателния електрод, плаващия ток на зареждане и температурата на околната среда.
Интелигентен модел за анализ на термични избягания
Въз основа на обширни експериментални данни и най-добри практики в индустрията, DFUN BMS включва интелигентни алгоритми за анализ, за да изчисли скоростта на промяна на ключовите параметри и да направи изчерпателни преценки, точно идентифицирайки потенциалните рискове от топлинно бягство.
Многостепенен предупредителен механизъм
Когато се открият рискове от термично бягство, системата бързо издава предупреждения чрез звукови и светлинни аларми, SMS известия и други методи, за да помогне на потребителите да предприемат навременни действия и да избегнат инциденти.
Високопрецизни сензори: Осигурете надеждността на температурните и текущите данни за наблюдение.
Алгоритми за самообучение: Непрекъснато оптимизирайте логиката на преценката, за да подобрите точността на ранните предупреждения.
Силна адаптивност към околната среда: Подходящ за широк спектър от сложни работни сценарии, отговарящи на нуждите на различни индустрии.
DFUN се ангажира да предоставя на клиентите стабилни и безопасни решения за наблюдение на батерията. Чрез нашите BMS продукти, потребителите могат ефективно да предотвратят рискове от термични изпускания, значително да удължат живота на батерията и да намалят общите разходи за експлоатация и поддръжка. Защита на работата на вашите батерии, гарантирайки, че всеки киловатчас е безопасен и надежден. Изберете DFUN Smart BMS и безопасността винаги ще бъде онлайн.
