Автор: Редактор на сайта Време за публикуване: 2025-01-21 Произход: Сайт
През последните години, с непрекъснатото разширяване на приложенията на батерията, опасенията за безопасност стават все по -известни. Като един от най -опасните неизправности по време на работата на батерията, топлинният бягство, когато се случи, може да доведе до тежко увреждане на батерията и дори да предизвика инциденти за безопасност. Следователно как ефективно да се наблюдава и да се осигури ранно предупреждение за термично бягство се превърна в критичен проблем в индустрията.
Термичното бягство е кумулативна реакция за самоусъвършенстване, която се случва по време на процеса на зареждане на постоянно напрежение на батериите. В това състояние вътрешната температура на батерията и токът за зареждане на поплавък си взаимодействат помежду си, образувайки порочен цикъл, който в крайна сметка води до разширяване на батерията, деформация или дори повреда. Основните причини включват увеличаване на генерирането на топлина по време на кислородния цикъл и лошо разсейване на топлина, което води до бързо повишаване на температурата и допълнително ускорява развитието на кислорода и отделянето на топлина.
Традиционните батерии, регулирани от водещи водещи (VRLA), които използват постоянно зареждане на напрежението, са особено предразположени към термично бягство, когато токът за зареждане на поплавък се увеличава бързо и надвишава безопасни граници, което води до необратими щети.
За да се справи с проблема с термичното бягство, системата за наблюдение на батерията DFUN (BMS) предлага цялостно и ефективно решение. Чрез мониторинг в реално време на отрицателната температура на електрода на батерията, тока за зареждане на поплавък и интегриране на критични данни като температура на околната среда, DFUN BMS може прецизно да анализира ранните признаци на термично бягство и да осигури интелигентни ранни предупреждения.
Многоизмерен мониторинг на данни
DFUN BMS улавя всяка фина промяна в работното състояние на батерията чрез наблюдение в реално време на отрицателна температура на електрода, ток за зареждане на поплавък и температура на околната среда.
Интелигентен модел за анализ на термично бягство
Въз основа на обширни експериментални данни и най -добри практики в индустрията, DFUN BMS включва алгоритми за интелигентен анализ, за да изчисли скоростта на промяна на ключовите параметри и да прави изчерпателни преценки, точно идентифицирайки потенциалните рискове от термично бягство.
Механизъм за предупреждение за много нива
Когато се открият термични рискове, системата бързо издава предупреждения чрез звукови и леки аларми, SMS известия и други методи, за да помогне на потребителите да предприемат навременни действия и да избягват инциденти.
Сензори за висока точност: Уверете се на надеждността на данните за мониторинг на температурата и тока.
Алгоритми за самообучение: непрекъснато оптимизирайте логиката на преценка, за да подобрите точността на ранните предупреждения.
Силна адаптивност на околната среда: Подходящ за широк спектър от сложни експлоатационни сценарии, отговарящи на нуждите на различни индустрии.
DFUN се ангажира да предоставя на клиентите стабилни и безопасни решения за наблюдение на батерията. Чрез нашите BMS продукти потребителите могат ефективно да предотвратяват рисковете от термични избягване, значително удължават живота на батерията и намаляват общите разходи за работа и поддръжка. Защита на работата на вашите батерии, гарантирането, че всеки киловатчас е безопасен и надежден. Изберете DFun Smart BMS и безопасността винаги ще бъде онлайн.
