Autor: Uređivač web lokacije objavi vrijeme: 2025-01-21 Porijeklo: Mjesto
Posljednjih godina, uz kontinuirano širenje baterija, sigurnosne probleme postale su sve istaknute. Kao jedna od najopasnijih grešaka tokom rada baterije, termički bijeg, kada se pojavi, može dovesti do teške oštećenja baterije, pa čak i aktivirati sigurnosne incidente. Stoga, kako učinkovito nadzirati i pružiti rano upozorenje za toplotnu bijegu postala je kritično pitanje u industriji.
Termički bijeg je kumulativna reakcija samo-ubrzavanja koja se javlja tokom stalnog procesa punjenja napona baterija. U ovom stanju, unutrašnja temperatura baterije i struje punjenja plovkama međusobno komuniciraju, formirajući začarani ciklus koji na kraju vodi do ekspanzije, deformacije ili čak kvara. Glavni uzroci uključuju povećanje generacije topline tijekom ciklusa kisika i lošeg rasipanja topline, što dovodi do rasta brzog temperature i dodatno ubrzava evoluciju kisika i izdanje za kisik.
Tradicionalne olovne vodene kiseline (VRLA), koje koriste stalno punjenje napona, posebno su sklone toplinskom bijegu kada se struja punjenja plovka brzo poveća i prelazi sigurna ograničenja, što dovodi do nepovratne štete.
Da biste se bavili pitanjem termalnog bijega, DFUN sistem za nadgledanje baterije (BMS) nudi sveobuhvatno i efikasno rješenje. Praćenje negativnog elektroda u realnom vremenu, float punjenje struje i integriranje kritičnih podataka poput temperature okoline, DFUN BMS može precizno analizirati rane znakove toplotnog bijesa i pružati inteligentnu ranu upozorenja.
Višedimenzionalni nadzor podataka
DFUN BMS bilježi svaku suptilnu promjenu u radnom stanju baterije prema nadziranju negativne temperature negativne elektrode, struje punjenja plovaca i temperature okoline.
Inteligentni termalni model analize
Na osnovu opsežnih eksperimentalnih podataka i najboljih praksi u industriji, DFUN BMS sadrži inteligentne analizne algoritme za izračunavanje brzine promjene ključnih parametara i čine sveobuhvatne presude, precizno identificiranje potencijalnih rizika od termalnog bijesa.
Mehanizam upozorenja na više nivoa
Kada se otkrije termički bijeli rizici, sistem brzo izdaje upozorenja kroz zvučne i lakim alarmima, SMS obavijestima i drugim metodama kako bi se korisnicima pomoglo da preduzme pravovremeno i izbjegavaju nesreće.
Senzori visokog preciznosti: Osigurajte pouzdanost podataka o temperaturi i trenutnim praćenjem.
Algoritmi samoučenosti: kontinuirano optimiziraju prosudbu logiku za poboljšanje tačnosti ranih upozorenja.
Snažna prilagodljivost okoliša: Pogodno za širok spektar složenih operativnih scenarija, zadovoljavajući potrebe različitih industrija.
DFUN je posvećen pružanju kupaca stabilnim i sigurnim rješenjima za nadgledanje baterije. Kroz naše BMS proizvode korisnici mogu efikasno spriječiti termički bijeli rizici, značajno produžiti životni vijek baterije i smanjiti ukupne troškove rada i održavanja. Zaštita rada vaših baterija, osiguravajući svaki kilovat-sat siguran i pouzdan. Odaberite DFUN Smart BMS, a sigurnost će uvijek biti na mreži.
