Autor: editor del lloc Temps de publicació: 2025-01-21 Origen: Lloc
En els darrers anys, amb l'expansió contínua de les aplicacions de bateries, les preocupacions de seguretat han esdevingut cada cop més destacades. Com a una de les falles més perilloses durant el funcionament de la bateria, la fugida tèrmica, quan es produeix, pot provocar danys greus de la bateria i fins i tot desencadenar incidents de seguretat. Per tant, la manera de controlar i proporcionar un avís precoç per a la fugida tèrmica s’ha convertit en un problema crític en la indústria.
El desnivell tèrmic és una reacció acumulada autoaccelerant que es produeix durant el procés de càrrega constant de tensió de les bateries. En aquest estat, la temperatura interna de la bateria i el corrent de càrrega flotant interactuen entre ells, formant un cicle viciós que eventualment condueix a l’expansió, deformació o fins i tot un fracàs. Les principals causes inclouen un augment de la generació de calor durant el cicle d’oxigen i una mala dissipació de calor, cosa que comporta un ràpid augment de la temperatura i accelera encara més l’evolució de l’oxigen i l’alliberament de calor.
Les bateries tradicionals de plom-àcid de plom (VRLA) regulades per vàlvules, que utilitzen la càrrega de tensió constant, són especialment propenses a la fugida tèrmica quan el corrent de càrrega flotant augmenta ràpidament i supera els límits segurs, provocant danys irreversibles.
Per solucionar el problema de la fugida tèrmica, el DFUN Battery Monitoring System (BMS) ofereix una solució completa i eficient. Mitjançant el control en temps real de la temperatura negativa de l’elèctrode de la bateria, el corrent de càrrega de la flotació i la integració de dades crítiques com ara la temperatura ambient, DFUN BMS pot analitzar precisament signes precoços de fugida tèrmica i proporcionar advertències primerenques intel·ligents.
Monitorització de dades multidimensional
DFUN BMS capta tots els canvis subtils en l'estat de funcionament de la bateria mitjançant un control en temps real de la temperatura de l'elèctrode negatiu, el corrent de càrrega flotant i la temperatura ambient.
Model d'anàlisi de fugida tèrmica intel·ligent
A partir de dades experimentals àmplies i bones pràctiques de la indústria, DFUN BMS incorpora algoritmes d’anàlisi intel·ligent per calcular la taxa de canvi de paràmetres clau i fer judicis integrals, identificant amb precisió els possibles riscos de la fugida tèrmica.
Mecanisme d'avís a diversos nivells
Quan es detecten riscos de fugida tèrmica, el sistema emet ràpidament advertències mitjançant alarmes de so i llum, notificacions SMS i altres mètodes per ajudar els usuaris a fer accions puntuals i evitar accidents.
Sensors d’alta precisió: assegureu la fiabilitat de la temperatura i les dades de control de corrent.
Algoritmes d’autoaprenentatge: optimitzeu contínuament la lògica del judici per millorar la precisió de les advertències primerenques.
Forta adaptabilitat ambiental: adequada per a una àmplia gamma d’escenaris de funcionament complexos, satisfer les necessitats de diverses indústries.
DFUN es compromet a proporcionar als clients solucions estables i segures de control de bateries. A través dels nostres productes BMS, els usuaris poden prevenir eficaçment els riscos de fugida tèrmica, ampliar significativament la vida útil de la bateria i reduir els costos generals de funcionament i manteniment. Protegir el funcionament de les bateries, garantint que cada quilowatt-hora sigui segura i fiable. Trieu DFUN SMART BMS i la seguretat sempre estarà en línia.
