Ang proyekto sa sentro sa datos sa Indonesia nagtumong sa pagtukod og usa ka episyente, lig-on, ug luwas nga pasilidad alang sa pagtipig ug pagproseso sa datos. Aron maseguro ang walay hunong nga suplay sa kuryente, ang proyekto naggamit ug 9,454 ka yunit sa 12V VRLA Hoppecke batteries. Ang Sistema sa Pagdumala sa Baterya sa DFUN (BMS), nabantog sa talagsaon nga pasundayag ug kasaligan, nagsilbi nga usa ka kritikal nga bahin sa backup nga sistema sa gahum sa sentro sa data.
Ang BMS sa DFUN naghatag og komprehensibo, real-time nga pag-monitor sa tanang 9,454 ka baterya, tukma nga pagkuha sa mga kritikal nga parameter sama sa boltahe, kasamtangan, internal nga pagsukol, ug temperatura. Pinaagi sa pag-analisar sa real-time nga datos, ang sistema diha-diha dayon nagpaalerto sa mga operator sa mga anomaliya, nga makapahimo sa paspas nga mga aksyon sa pagtul-id. Kini nga kapabilidad nagsangkap sa backup nga sistema sa kuryente nga adunay 'clairvoyant vision' ug 'acute hearing,' nga nagsiguro nga lig-on ug kasaligan nga gahum sa ilawom sa tanan nga mga kahimtang, sa ingon mapugngan ang mga pagkawala sa operasyon tungod sa mga pagkawala.
Ang BMS intelihente nga nag-adjust sa mga estratehiya sa pag-charge base sa real-time nga status sa baterya, nga nag-optimize sa proseso sa pag-charge/discharging. Giwagtang niini ang mga risgo sama sa overcharging o undercharging, pagpalugway sa battery lifespan sa 30% ug pagpausbaw sa charging/discharging efficiency sa 15% . Alang sa kini nga sentro sa datos, ang tinuig nga pagtipig gikan sa pagkunhod sa pag-ilis sa baterya ug gasto sa pagmentinar mokabat sa gibana-bana nga USD 28,500.
Ang tradisyonal nga pagdumala sa baterya nanginahanglan kanunay nga pag-inspeksyon sa manual, apan ang BMS sa DFUN nagtugot sa awtomatiko nga pagdumala. Pinaagi sa usa ka sentralisadong plataporma, gimonitor sa mga operator ang kahimsog sa baterya sa layo ug gi-automate ang naandan nga mga buluhaton sama sa pag-equal sa pagsingil ug pagdayagnos sa sayup. Pagkahuman sa pagpatuman, ang mga manual inspeksyon mikunhod sa 50%, ug ang adlaw-adlaw nga oras sa pagmentinar gikunhuran sa 40% , nagmaneho nga mas maalamon, mas episyente nga mga operasyon sa data center.
Ang BMS nagkolekta ug nag-analisar sa makasaysayan nga datos aron pagsuporta sa mga estratehikong desisyon. Pananglitan, ang pagtagna sa mga timeline sa pag-ilis sa baterya base sa mga uso sa pagkadaot o pag-optimize sa mga pattern sa paggamit sa kuryente aron mapalambo ang episyente sa operasyon. Ang data-driven insights nagtugot sa data center nga mopahiangay sa dinamikong paagi sa mga panginahanglanon sa negosyo ug maghatag ug labaw nga serbisyo.
Kini nga proyekto naggamit sa sa DFUN PBMS9000 + PBAT51 nga solusyon .
Ang PBMS9000 naggamit sa mga advanced nga sentralisadong pagdumala ug episyente nga mga protocol sa komunikasyon aron mahimo ang hilit nga pag-monitor sa dagkong mga array sa baterya. Ang intelihente nga bahin sa pagbalanse sa pag-load naggahin sa pag-charge / pagdiskarga sa mga sulog base sa kahimsog sa baterya ug mga kondisyon sa pagkarga, pagpugong sa lokal nga overcharging / pagdiskarga ug pagpataas sa kasaligan sa sistema sa 40%.
Ang PBAT51 , usa ka high-performance nga sensor sa baterya, naghatag ug tukma nga mga sukod sa boltahe, internal nga pagsukol, ug temperatura. Ang lig-on nga kapabilidad sa anti-interference niini nagsiguro sa lig-on nga operasyon sa mga komplikado nga electromagnetic nga palibot.
Mag-uban, kini nga solusyon nagpamenos sa mga rate sa kapakyasan sa 35% ug nagsiguro nga ang matag baterya molihok nga maayo, nga naghatag usa ka lig-on nga pundasyon alang sa lig-on nga pasundayag sa data center.
Ang BMS sa DFUN naghatod sa makapabag-o nga kantidad sa sentro sa datos sa Indonesia, nagpauswag sa pagkakasaligan sa gahum, kahusayan sa operasyon, ug mga katakus sa paghimog desisyon. Ang pagpili sa BMS sa DFUN nagpasabut sa pagpanalipod sa kaugmaon sa imprastraktura nga gipatuyok sa datos.
