Во последниве години, со континуираното проширување на апликациите за батерии, загриженоста за безбедноста станува сè поизразена. Како еден од најопасните дефекти за време на работата на батериите, термичкото бегство, кога ќе се појави, може да доведе до сериозно оштетување на батеријата, па дури и да предизвика безбедносни инциденти. Затоа, како ефикасно да се следи и да се обезбеди рано предупредување за термички бегство стана критично прашање во индустријата.
Thermal runaway е кумулативна самозабрзувачка реакција која се јавува за време на процесот на полнење на батериите со постојан напон. Во оваа состојба, внатрешната температура на батеријата и пловечката струја за полнење комуницираат едни со други, формирајќи маѓепсан круг што на крајот доведува до проширување, деформација или дури и дефект на батеријата. Главните причини вклучуваат зголемување на производството на топлина за време на циклусот на кислород и слаба дисипација на топлина, што доведува до брз пораст на температурата и дополнително ја забрзува еволуцијата на кислородот и ослободувањето на топлина.
Традиционалните оловни-киселински батерии регулирани со вентили (VRLA), кои користат полнење со постојан напон, се особено склони кон термичко бегство кога струјата на полнење со пливање брзо се зголемува и ги надминува безбедните граници, што доведува до неповратно оштетување.
За да се реши проблемот со термалното бегство, системот за следење на батериите DFUN (BMS) нуди сеопфатно и ефикасно решение. Со следење во реално време на температурата на негативната електрода на батеријата, струјата за полнење и интегрирање на критичните податоци како што е температурата на околината, DFUN BMS може прецизно да ги анализира раните знаци на термичко бегство и да обезбеди интелигентни рани предупредувања.
Мултидимензионално следење на податоци
DFUN BMS ја доловува секоја суптилна промена во работната состојба на батеријата со следење во реално време на температурата на негативната електрода, струјата на полнење со пливање и температурата на околината.
Интелигентен модел за анализа на топлински бегство
Врз основа на опсежни експериментални податоци и најдобрите индустриски практики, DFUN BMS вклучува интелигентни алгоритми за анализа за да ја пресмета стапката на промена на клучните параметри и да донесе сеопфатни пресуди, прецизно идентификувајќи ги потенцијалните ризици од термички бегство.
Механизам за предупредување на повеќе нивоа
Кога ќе се откријат ризици од термички бегство, системот брзо издава предупредувања преку звучни и светлосни аларми, СМС известувања и други методи за да им помогне на корисниците да преземат навремени активности и да избегнат несреќи.
Сензори со висока прецизност: Обезбедете ја веродостојноста на податоците за следење на температурата и струјата.
Алгоритми за самостојно учење: Континуирано оптимизирајте ја логиката на расудување за да ја подобрите точноста на раните предупредувања.
Силна приспособливост кон животната средина: Погоден за широк опсег на сложени оперативни сценарија, задоволувајќи ги потребите на различни индустрии.
DFUN е посветен да им обезбеди на клиентите стабилни и безбедни решенија за следење на батеријата. Преку нашите производи BMS, корисниците можат ефикасно да ги спречат ризиците од термички бегство, значително да го продолжат животниот век на батеријата и да ги намалат целокупните трошоци за работа и одржување. Заштита на работата на вашите батерии, осигурувајќи дека секој киловат-час е безбеден и сигурен. Изберете DFUN Smart BMS и безбедноста секогаш ќе биде онлајн.
