Автор: Уредник на страници Објавување Време: 2025-01-21 Потекло: Страница
Во последниве години, со континуирано проширување на апликациите за батерии, загриженоста за безбедноста стана се повеќе истакната. Како една од најопасните грешки за време на работењето на батеријата, термичкото бегство, кога се јавува, може да доведе до сериозно оштетување на батеријата, па дури и да предизвика безбедносни инциденти. Затоа, како ефикасно да се следи и да се обезбеди рано предупредување за термичко бегство стана клучно прашање во индустријата.
Термичкото бегство е кумулативна само-забрзана реакција што се јавува за време на постојан процес на полнење на напон на батерии. Во оваа состојба, внатрешната температура на батеријата и струјата за полнење на плови комуницираат едни со други, формирајќи злобен циклус што на крајот доведува до проширување на батеријата, деформација или дури и неуспех. Главните причини вклучуваат зголемување на производството на топлина за време на циклусот на кислород и лошата дисипација на топлина, што доведува до брз пораст на температурата и дополнително ја забрзува еволуцијата на кислородот и ослободувањето на топлината.
Традиционалните батерии регулирани со олово-киселината на вентилот (VRLA), кои користат постојан напон, се особено склони кон термички бегство кога струјата за полнење на плови се зголемува брзо и ги надминува безбедните граници, што доведува до неповратно оштетување.
За решавање на прашањето за термички бегство, системот за набудување на батеријата DFUN (BMS) нуди сеопфатно и ефикасно решение. Со мониторинг во реално време на негативната температура на електродата на батеријата, струјата за полнење на плови и интегрирање на критични податоци, како што е температурата на околината, DFUN BMS може точно да ги анализира раните знаци на термички бегство и да обезбеди интелигентни рани предупредувања.
Мулти-димензионално следење на податоците
DFUN BMS ја доловува секоја суптилна промена во работењето на батеријата со мониторинг во реално време на негативна температура на електродата, струја на полнење на плови и температура на околината.
Интелигентен термички модел на анализа на бегство
Врз основа на широки експериментални податоци и најдобри практики во индустријата, DFUN BMS вклучува алгоритми за интелигентна анализа за да се пресмета стапката на промена на клучните параметри и да се донесат сеопфатни пресуди, точно идентификувајќи ги потенцијалните ризици од термичко бегство.
Механизам за предупредување со повеќе нивоа
Кога се откриваат термички ризици од бегство, системот брзо издава предупредувања преку звучни и лесни аларми, известувања за СМС и други методи за да им помогне на корисниците да преземат навремени активности и да избегнуваат несреќи.
Сензори со висока прецизност: Обезбедете сигурност на податоците за температурата и тековниот мониторинг.
Алгоритми за самостојно учење: Постојано оптимизирајте ја логиката на пресудата за подобрување на точноста на раните предупредувања.
Силна прилагодливост на животната средина: Погодно за широк спектар на сложени сценарија за работа, задоволување на потребите на разни индустрии.
DFUN е посветен на обезбедување на клиенти стабилни и безбедни решенија за мониторинг на батеријата. Преку нашите BMS производи, корисниците можат ефикасно да спречат термички ризици за бегство, значително да го прошират животниот век на батеријата и да ги намалат целокупните трошоци за работа и одржување. Заштитата на работата на вашите батерии, осигурувајќи дека секој киловат-час е безбедно и сигурен. Изберете DFUN Smart BMS и безбедноста секогаш ќе биде на Интернет.
