De siste årene, med den kontinuerlige utvidelsen av batteriapplikasjoner, har sikkerhetshensyn blitt stadig mer fremtredende. Som en av de farligste feilene under batteridrift, kan termisk løping, når det oppstår, føre til alvorlig batteriskade og til og med utløse sikkerhetshendelser. Derfor har hvordan man effektivt kan overvåke og gi tidlig varsling for termisk løping blitt et kritisk problem i bransjen.
Thermal runaway er en kumulativ selvakselererende reaksjon som oppstår under den konstante spenningsladeprosessen til batterier. I denne tilstanden samhandler den interne temperaturen til batteriet og flytende ladestrøm med hverandre, og danner en ond sirkel som til slutt fører til batteriutvidelse, deformasjon eller til og med feil. Hovedårsakene inkluderer en økning i varmeutvikling under oksygensyklusen og dårlig varmespredning, noe som fører til en rask temperaturøkning og ytterligere akselererer oksygenutvikling og varmefrigjøring.
Tradisjonelle ventilregulerte bly-syre (VRLA) batterier, som bruker konstant spenningslading, er spesielt utsatt for termisk løping når flottørladestrømmen øker raskt og overskrider sikre grenser, noe som fører til irreversibel skade.
For å løse problemet med termisk løping tilbyr DFUN Battery Monitoring System (BMS) en omfattende og effektiv løsning. Ved sanntidsovervåking av batteriets negative elektrodetemperatur, flytende ladestrøm og integrering av kritiske data som omgivelsestemperatur, kan DFUN BMS nøyaktig analysere tidlige tegn på termisk løping og gi intelligente tidlige varsler.
Multidimensjonal dataovervåking
DFUN BMS fanger opp hver subtil endring i batteriets driftstilstand ved sanntidsovervåking av negativ elektrodetemperatur, flytende ladestrøm og omgivelsestemperatur.
Intelligent termisk runaway-analysemodell
Basert på omfattende eksperimentelle data og bransjebestemmelser, inkluderer DFUN BMS intelligente analysealgoritmer for å beregne endringshastigheten til nøkkelparametere og foreta omfattende vurderinger, nøyaktig identifisere potensielle risikoer for termisk løping.
Varslingsmekanisme på flere nivåer
Når termisk løpsrisiko oppdages, utsteder systemet raskt advarsler gjennom lyd- og lysalarmer, SMS-varslinger og andre metoder for å hjelpe brukere med å iverksette tiltak i tide og unngå ulykker.
Høypresisjonssensorer: Sikre påliteligheten til temperatur- og strømovervåkingsdata.
Selvlærende algoritmer: Kontinuerlig optimalisere vurderingslogikken for å forbedre nøyaktigheten til tidlige advarsler.
Sterk miljøtilpasningsevne: Egnet for et bredt spekter av komplekse driftsscenarier, som møter behovene til ulike bransjer.
DFUN er forpliktet til å gi kundene stabile og trygge batteriovervåkingsløsninger. Gjennom våre BMS-produkter kan brukere effektivt forhindre termisk løpsrisiko, forlenge batteriets levetid betydelig og redusere de totale drifts- og vedlikeholdskostnadene. Beskytter driften av batteriene dine, og sikrer at hver kilowattime er trygg og pålitelig. Velg DFUN Smart BMS, og sikkerheten vil alltid være online.
