철도 및 지하철 시스템은 신호, 통신, 비상 조명, 제어 시스템 및 기타 중요한 인프라를 안전하게 운영하기 위해 안정적인 전력에 의존합니다. 주 전원 공급이 중단되면 백업 배터리 시스템이 이러한 기능을 계속 작동할 수 있는 전원을 제공합니다.
그러나 철도 배터리는 일반적으로 여러 역, 장비실 및 시설에 분산되어 있습니다. 수동 검사로는 모든 배터리의 상태를 항상 파악하기 어렵고, 약하거나 노후된 배터리는 실제로 백업 시스템이 필요할 때까지 눈에 띄지 않을 수 있습니다.
철도 배터리 모니터링 시스템은 배터리 상태에 대한 지속적인 가시성을 제공하여 철도 운영자가 이상을 조기에 감지하고 백업 전력의 신뢰성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.
3라인 테이크아웃
철도 인프라는 수많은 역과 전기 시스템을 통해 24시간 내내 운영됩니다. 백업 배터리는 신호, 통신 장비, 제어 시스템, 비상 조명 및 기타 중요한 부하를 지원할 수 있습니다.
배터리 노화는 점진적입니다. 배터리는 내부 저항, 온도 또는 전반적인 상태가 이미 저하되었지만 단자 전압을 기준으로 정상으로 나타날 수 있습니다. 이러한 이유로 스트링 전압을 모니터링하는 것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다.
최신 철도 배터리 모니터링 시스템은 다음을 포함하여 모든 배터리의 주요 매개변수를 지속적으로 수집합니다.
지속적으로 수집된 이 데이터를 통해 운영자는 심각한 문제가 발생하기 전에 비정상적인 배터리를 식별할 수 있습니다.
지하철이나 철도 네트워크에서는 여러 역과 기술실에 백업 배터리 시스템을 설치할 수 있습니다. 모든 배터리를 정기적으로 수동으로 점검하려면 상당한 시간과 인력이 필요합니다. 온라인 모니터링을 통해 운영자는 배터리 상태를 원격으로 확인하고 주기적인 수동 측정에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.
하나의 약한 셀이 전체 배터리 스트링에 영향을 미칠 수 있습니다. 전체 스트링 전압이 정상으로 보이더라도 하나의 배터리에서 내부 저항이 상당히 높거나 온도가 이상할 수 있습니다. 셀 수준 모니터링은 유지 관리 팀이 이러한 차이점을 파악하고 필요한 곳에 주의를 집중하는 데 도움이 됩니다.
철도 시설은 고온, 습도, 진동, 빈번한 장비 작동을 경험할 수 있으며, 이 모두가 배터리 성능 저하를 가속화할 수 있습니다. 지속적인 모니터링은 운영자가 시간에 따른 배터리 성능 변화를 이해하는 데 도움이 되는 기록 기록을 구축합니다.
검사를 위해 철도 인프라를 항상 오프라인으로 전환할 수는 없으므로 운영 중단을 방지하기 위해 유지 관리를 신중하게 계획해야 합니다. 원격 배터리 모니터링을 통해 팀은 모든 설치를 방문하지 않고도 배터리 상태를 확인할 수 있습니다.
효과적인 솔루션은 기본 전압 측정 이상의 기능을 제공해야 합니다.
이러한 매개변수를 함께 사용하면 철도 운영자는 정기적인 수동 검사만 할 때보다 배터리 상태를 훨씬 더 완벽하게 파악할 수 있습니다.
온라인 모니터링 시스템을 통해 배터리 데이터가 지속적으로 수집되어 중앙 집중식 모니터링 플랫폼에 표시됩니다. 비정상적인 상태가 감지되면 시스템은 경보를 생성하여 유지 관리 담당자에게 알리고, 기록 데이터를 사용하여 성능 저하 추세를 분석하고 예방 유지 관리를 지원할 수 있습니다.
순전히 시간 기반 교체 전략을 따르는 대신 유지 관리 팀은 실제 배터리 상태 데이터를 사용하여 검사, 테스트 및 교체의 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 이는 불필요한 유지 관리 작업을 줄이는 동시에 중요한 백업 전원 시스템의 가시성을 높이는 데 도움이 됩니다.
DFUN은 운송 및 철도 인프라를 포함한 중요한 전력 애플리케이션을 위한 배터리 모니터링 솔루션을 제공합니다. 시스템은 배터리 전압, 내부 저항, 온도, SOC, SOH 및 기타 작동 매개변수를 실시간으로 모니터링합니다.
철도 애플리케이션의 경우 이 솔루션은 중앙 집중식 모니터링 및 경보 관리를 지원하여 운영자가 여러 위치에서 배터리 시스템을 관리할 수 있도록 돕습니다. 프로젝트 요구 사항에 따라 Modbus 및 SNMP 와 같은 산업용 프로토콜을 통해 기존 모니터링 시스템과 통신을 통합할 수 있습니다..
이로 인해 DFUN 배터리 모니터링은 개별 철도역은 물론 중앙 집중식 가시성이 필요한 대규모 철도 운송 네트워크에 적합합니다.
자세히 알아보기: DFUN 배터리 모니터링 시스템 →
DFUN 배터리 모니터링 기술은 를 비롯한 태국 철도 운송 환경에 적용됐으며, 태국 스카이라인 프로젝트(옐로우 라인 및 핑크 라인) 실시간 모니터링 및 보호를 위해 DFUN BMS가 탑재된 배터리 15,000개에 적용됐다.
철도 운영자의 경우 이 규모의 지속적인 모니터링을 통해 수동 배터리 검사에 대한 의존도를 줄이고 중요한 인프라 전반의 배터리 상태를 보다 명확하게 볼 수 있습니다. 이 프로젝트는 전력 신뢰성과 운영 연속성이 중요한 실제 도시 철도 시스템에 온라인 배터리 모니터링을 어떻게 적용할 수 있는지 보여줍니다.
DFUN은 또한 용 배터리 모니터링 애플리케이션을 지원했습니다 . 홍콩 MTR(Mass Transit Railway) SONNENSCHEIN의 12V 젤 배터리를 모니터링하는
홍콩의 대중교통 인프라에는 지속적인 철도 운영을 지원하기 위한 안정적인 전기 시스템이 필요하며, 배터리 백업은 기본 공급이 불가능할 때 중요한 장비를 계속 작동시키는 데 중요한 역할을 합니다. 배터리 모니터링을 통해 운영자는 배터리 상태에 대한 보다 자세한 정보를 얻고 초기 단계에서 잠재적인 이상을 식별할 수 있습니다.
철도 배터리 유지보수는 정기 점검에서 지속적인 상태 모니터링으로 전환되고 있습니다. 배터리가 현재 작동하는지 여부만 묻는 대신 운영자는 온라인 모니터링을 사용하여 다음과 같은 답변을 얻을 수 있습니다.
전환은 반응적 유지 관리에서 상태 기반 및 예측 유지 관리로의 철도 운영자에게 유지 관리 계획 및 자산 관리에 대한 더 나은 정보를 제공합니다.
백업 배터리는 철도 전력 인프라의 필수적인 부분입니다. 철도 네트워크가 점점 더 커지고 복잡해짐에 따라 정기적인 수동 검사만으로는 배터리 신뢰성을 유지하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다.
철도 배터리 모니터링 시스템은 배터리 전압, 내부 저항, 온도, 전류, SOC, SOH 및 기타 주요 매개변수에 대한 지속적인 가시성을 제공합니다. 비정상적인 상태를 조기에 감지하고 모니터링을 중앙 집중화함으로써 온라인 배터리 모니터링은 보다 안전하고 효율적인 유지 관리를 지원하여 운영자가 백업 배터리 가시성을 개선하고 수동 검사 작업량을 줄이며 예측 유지 관리로 전환할 수 있도록 돕습니다.
배터리의 내부 저항, 온도 또는 전반적인 상태가 이미 악화되어도 단자 또는 스트링 전압에서는 배터리가 정상적으로 보일 수 있습니다. 내부 저항, 온도, SOC 및 SOH에 대한 셀 수준 모니터링은 전압만으로는 숨길 수 있는 문제를 드러냅니다.
개별 배터리 전압, 내부 저항, 배터리 온도, 스트링 전압, 충전 및 방전 전류, SOC(충전 상태), SOH(상태 상태) 및 경보 또는 비정상 상태 정보.
예. 프로젝트 요구 사항에 따라 Modbus 및 SNMP와 같은 산업용 프로토콜을 사용하여 기존 모니터링 시스템과 통신을 통합할 수 있습니다.
원격 모니터링을 통해 유지 관리 팀은 모든 설치를 직접 방문하지 않고도 배터리 상태를 확인할 수 있으므로 고정된 검사 일정 대신 실제 배터리 상태에 맞춰 현장 작업을 계획할 수 있습니다.
예. DFUN BMS는 태국 스카이라인 프로젝트(배터리 15,000개)와 홍콩 MTR 배터리 모니터링 애플리케이션에 적용되었습니다.
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