Autors: vietnes redaktors Publicējiet laiku: 2025-01-21 izcelsme: Izvietot
Pēdējos gados, nepārtraukti paplašinot akumulatoru, bažas par drošību ir kļuvušas arvien ievērojamākas. Kā viens no bīstamākajiem kļūdām akumulatora darbības laikā, termiskais bēgšana, kad tā notiek, var izraisīt smagus akumulatora bojājumus un pat izraisīt drošības gadījumus. Tāpēc tas, kā efektīvi uzraudzīt un sniegt agrīnu brīdinājumu par termisko bēgšanu, ir kļuvis par kritisku problēmu nozarē.
Termiskā bēgšana ir kumulatīva sevis paātrinoša reakcija, kas notiek bateriju pastāvīgā sprieguma uzlādes procesa laikā. Šajā stāvoklī akumulatora iekšējā temperatūra un pludiņa uzlādes strāva mijiedarbojas savā starpā, veidojot apburto ciklu, kas galu galā noved pie akumulatora paplašināšanās, deformācijas vai pat kļūmes. Galvenie cēloņi ir siltuma ģenerēšanas palielināšanās skābekļa cikla laikā un slikta siltuma izkliede, kas noved pie straujas temperatūras paaugstināšanās un vēl vairāk paātrina skābekļa evolūciju un siltuma izdalīšanos.
Tradicionālās vārstu regulētās svina-skābes (VRLA) baterijas, kurās tiek izmantota nemainīga sprieguma uzlāde, ir īpaši pakļautas termiskam bēgumam, ja pludiņa uzlādes strāva strauji palielinās un pārsniedz drošu robežu, izraisot neatgriezenisku bojājumu.
Lai risinātu termisko bēgšanas problēmu, DFUN akumulatora uzraudzības sistēma (BMS) piedāvā visaptverošu un efektīvu risinājumu. Reāllaika uzraudzot akumulatora negatīvo elektrodu temperatūru, peldēšanas strāvu un integrējot kritiskos datus, piemēram, apkārtējās vides temperatūru, DFUN BM var precīzi analizēt agrīnas termiskās bēgšanas pazīmes un sniegt inteliģentus agrīnus brīdinājumus.
Daudzdimensionālu datu uzraudzība
DFUN BMS uztver visas smalkās akumulatora darbības stāvokļa izmaiņas, reāllaika uzraudzot negatīvo elektrodu temperatūru, pludiņa uzlādes strāvu un apkārtējās vides temperatūru.
Inteliģents termiskās bēguļošanas analīzes modelis
Balstoties uz plašu eksperimentālo datu un nozares paraugpraksi, DFUN BMS iekļauj inteliģentus analīzes algoritmus, lai aprēķinātu galveno parametru izmaiņu ātrumu un izdarītu visaptverošus spriedumus, precīzi identificējot termiskā bēgšanas iespējamos riskus.
Daudzlīmeņu brīdinājuma mehānisms
Kad tiek atklāti termiski bēguļojoši riski, sistēma ātri izdod brīdinājumus, izmantojot skaņas un gaismas trauksmes signālus, SMS paziņojumus un citas metodes, lai palīdzētu lietotājiem savlaicīgi veikt darbības un izvairīties no negadījumiem.
Augstas precizitātes sensori: nodrošiniet temperatūras un pašreizējo uzraudzības datu ticamību.
Pašmācības algoritmi: nepārtraukti optimizējiet sprieduma loģiku, lai uzlabotu agrīno brīdinājumu precizitāti.
Spēcīga vides pielāgošanās spējas: piemērota plašam sarežģītu darbības scenāriju klāstam, kas atbilst dažādu nozaru vajadzībām.
DFUN ir apņēmies klientiem nodrošināt stabilus un drošus akumulatora uzraudzības risinājumus. Izmantojot mūsu BMS produktus, lietotāji var efektīvi novērst termiskos bēguļojošos riskus, ievērojami pagarināt akumulatora darbības laiku un samazināt kopējās darbības un uzturēšanas izmaksas. Aizsargājot bateriju darbību, nodrošinot, ka katra kilovatstunda ir droša un uzticama. Izvēlieties DFUN Smart BMS, un drošība vienmēr būs tiešsaistē.
