Auteur: Site Editor Publiceren Tijd: 2025-04-08 Oorsprong: Site
Het Indonesische datacenterproject is bedoeld om een zeer efficiënte, stabiele en veilige faciliteit te bouwen voor gegevensopslag en -verwerking. Om een ononderbroken voeding te garanderen, maakt het project gebruik van 9.454 eenheden van 12V VRLA Hoppecke -batterijen. DFUN's Battery Management System (BMS), bekend om zijn uitzonderlijke prestaties en betrouwbaarheid, dient als een cruciaal onderdeel van het back -upvermogensysteem van het datacenter.
DFUN's BMS biedt uitgebreide, realtime monitoring van alle 9.454 batterijen, die kritische parameters zoals spanning, stroom, interne weerstand en temperatuur nauwkeurig vastleggen. Door realtime gegevens te analyseren, waarschuwt het systeem direct operators voor afwijkingen, waardoor snelle corrigerende acties mogelijk zijn. Deze mogelijkheid sluit het back -upvermogenssysteem uit met 'Clairvoyant Vision ' en 'acuut gehoor, ' Zorgt voor stabiele en betrouwbare macht onder alle omstandigheden, waardoor operationele verliezen veroorzaakt door storingen worden voorkomen.
De BMS past op laadstrategieën op laadstrategieën aan op basis van realtime batterijstatus, waardoor het laad-/ontlaadproces wordt geoptimaliseerd. Het elimineert risico's zoals overladen of onderlading, waardoor de levensduur van de batterij met 30% wordt verlengd en de efficiëntie van laad-/ontladen met 15% wordt verbeterd . Voor dit datacenter bedragen jaarlijkse besparingen van lagere batterijvervanging en onderhoudskosten tot ongeveer USD 28.500.
Traditioneel batterijbeheer vereist frequente handmatige inspecties, maar DFUN's BMS maakt geautomatiseerd toezicht mogelijk. Via een gecentraliseerd platform bewaken operators de gezondheid van de batterij op afstand en automatiseren ze routinematige taken zoals het opladen van egalisatie en foutdiagnose. Post-implementatie, handmatige inspecties daalden met 50% en de dagelijkse onderhoudstijd werd verminderd met 40% , waardoor slimmere, efficiëntere datacenteractiviteiten werden aangebracht.
De BMS verzamelt en analyseert historische gegevens om strategische beslissingen te ondersteunen. Bijvoorbeeld het voorspellen van tijdlijnen van de batterijvervanging op basis van afbraaktrends of het optimaliseren van stroomgebruikspatronen om de operationele efficiëntie te verbeteren. Degevensgestuurde inzichten stellen het datacenter in staat om dynamisch aan te passen aan zakelijke behoeften en superieure services te leveren.
Dit project maakt gebruik van de PBMS9000 + PBAT51 -oplossing van DFUN.
PBMS9000 maakt gebruik van geavanceerde gecentraliseerde beheer en efficiënte communicatieprotocollen om monitoring op afstand van grootschalige batterijarrays mogelijk te maken. De intelligente load-balancing-functie wijst op laad-/ontladende stromen op basis van de gezondheid van de batterij en belastingen, waardoor gelokaliseerde overladen/ontladen en de betrouwbaarheid van het systeem met 40% worden gestimuleerd en een boost.
PBAT51 , een krachtige batterijsensor, levert precieze metingen van spanning, interne weerstand en temperatuur. Het robuuste anti-interferentiemogelijkheden zorgt voor stabiele werking in complexe elektromagnetische omgevingen.
Samen verlaagt deze oplossing de faalpercentages met 35% en zorgt ervoor dat elke batterij optimaal werkt, waardoor een solide basis biedt voor de stabiele prestaties van het datacenter.
DFUN's BMS levert transformatieve waarde aan het Indonesische datacenter, waardoor de vermogensbetrouwbaarheid, operationele efficiëntie en besluitvormingsmogelijkheden worden verbeterd. Het kiezen van DFUN's BMS betekent het beschermen van de toekomst van gegevensgestuurde infrastructuur.
