Auteur: Site Editor Publiceren Tijd: 2025-01-21 Oorsprong: Site
In de afgelopen jaren zijn de veiligheidsproblemen met de continue uitbreiding van batterijtoepassingen steeds prominenter geworden. Als een van de gevaarlijkste fouten tijdens de werking van de batterij, kan de thermische wegloper, wanneer het optreedt, leiden tot ernstige batterijschade en zelfs veiligheidsincidenten veroorzaken. Daarom is het effectief te volgen en voor de vroege waarschuwing voor thermische wegloper een kritieke kwestie in de industrie te worden geworden.
Thermische wegloper is een cumulatieve zelfversnedende reactie die optreedt tijdens het constante spanningslaadproces van batterijen. In deze toestand interageren de interne temperatuur van de batterij en de vlotter oplaadstroom met elkaar, waardoor een vicieuze cirkel wordt gevormd die uiteindelijk leidt tot batterijuitbreiding, vervorming of zelfs storing. De belangrijkste oorzaken omvatten een toename van warmteopwekking tijdens de zuurstofcyclus en slechte warmte -dissipatie, wat leidt tot een snelle temperatuurstijging en de zuurstofevolutie en warmteafgifte verder versnelt.
Traditionele klepgereguleerde loodzuur (VRLA) batterijen, die constante spanningslaading gebruiken, zijn met name vatbaar voor thermische wegloper wanneer de laadstroom van de vlotter snel toeneemt en de veilige limieten overschrijdt, wat leidt tot onomkeerbare schade.
Om het probleem van Thermal Runaway aan te pakken, biedt het DFUN -batterijbewakingssysteem (BMS) een uitgebreide en efficiënte oplossing. Door real-time bewaking van de negatieve elektrodetemperatuur van de batterij, het laden van de float en het integreren van kritieke gegevens zoals omgevingstemperatuur, kan DFUN BMS nauwkeurig vroege tekenen van thermische wegloper analyseren en intelligente vroege waarschuwingen bieden.
Multidimensionale gegevensbewaking
DFUN BMS legt elke subtiele verandering in de bedrijfstoestand van de batterij vast door real-time bewaking van negatieve elektrodetemperatuur, laadstroom van de vlotter en omgevingstemperatuur.
Intelligent thermisch weggelopen analysemodel
Op basis van uitgebreide experimentele gegevens en best practices in de industrie, bevat DFUN BMS intelligente analyse -algoritmen om de snelheid van verandering van belangrijke parameters te berekenen en uitgebreide oordelen te maken, waardoor potentiële risico's van thermische wegloper nauwkeurig worden geïdentificeerd.
Waarschuwingsmechanisme op meerdere niveaus
Wanneer thermische weggelopen risico's worden gedetecteerd, geeft het systeem snel waarschuwingen door geluid en lichte alarmen, sms -meldingen en andere methoden om gebruikers te helpen tijdige acties te ondernemen en ongevallen te voorkomen.
Hoge nauwkeurige sensoren: zorg voor de betrouwbaarheid van temperatuur- en huidige monitoringgegevens.
Zelfleer algoritmen: Optimaliseer de beoordelingslogica continu om de nauwkeurigheid van vroege waarschuwingen te verbeteren.
Sterk aanpassingsvermogen van het milieu: geschikt voor een breed scala aan complexe operationele scenario's, die voldoen aan de behoeften van verschillende industrieën.
DFUN streeft ernaar klanten stabiele en veilige batterijbewakingsoplossingen te bieden. Via onze BMS -producten kunnen gebruikers effectief thermische weggelopen risico's voorkomen, de levensduur van de batterij aanzienlijk verlengen en de algehele werking- en onderhoudskosten verlagen. Het beschermen van de werking van uw batterijen en ervoor zorgen dat elke kilowattuur veilig en betrouwbaar is. Kies DFUN Smart BMS en veiligheid zal altijd online zijn.
