Door de voortdurende uitbreiding van batterijtoepassingen zijn de veiligheidsproblemen de afgelopen jaren steeds prominenter geworden. Als een van de gevaarlijkste storingen tijdens de werking op batterijen, kan thermische runaway, wanneer deze zich voordoet, leiden tot ernstige schade aan de batterij en zelfs tot veiligheidsincidenten leiden. Daarom is het in de sector een cruciaal vraagstuk geworden hoe effectief toezicht kan worden gehouden op en vroegtijdig kan worden gewaarschuwd voor thermische overstroming.
Thermal runaway is een cumulatieve zelfversnellende reactie die optreedt tijdens het laadproces van batterijen met constante spanning. In deze toestand interageren de interne temperatuur van de batterij en de laadstroom met elkaar, waardoor een vicieuze cirkel ontstaat die uiteindelijk leidt tot uitzetting, vervorming of zelfs falen van de batterij. De belangrijkste oorzaken zijn onder meer een toename van de warmteontwikkeling tijdens de zuurstofcyclus en een slechte warmteafvoer, wat leidt tot een snelle temperatuurstijging en de zuurstofontwikkeling en warmteafgifte verder versnelt.
Traditionele klepgeregelde loodzuuraccu's (VRLA), die gebruikmaken van opladen met constante spanning, zijn bijzonder gevoelig voor thermische overstroming wanneer de float-laadstroom snel toeneemt en de veilige limieten overschrijdt, wat tot onomkeerbare schade leidt.
Om het probleem van thermische runaway aan te pakken, biedt het DFUN Battery Monitoring System (BMS) een uitgebreide en efficiënte oplossing. Door real-time monitoring van de negatieve elektrodetemperatuur van de batterij, de float-laadstroom en het integreren van kritische gegevens zoals de omgevingstemperatuur, kan DFUN BMS de vroege tekenen van thermische overstroming nauwkeurig analyseren en intelligente vroege waarschuwingen geven.
Multidimensionale gegevensmonitoring
DFUN BMS registreert elke subtiele verandering in de bedrijfsstatus van de batterij door realtime monitoring van de negatieve elektrodetemperatuur, float-laadstroom en omgevingstemperatuur.
Intelligent Thermal Runaway-analysemodel
Gebaseerd op uitgebreide experimentele gegevens en best practices uit de sector, bevat DFUN BMS intelligente analyse-algoritmen om de veranderingssnelheid van belangrijke parameters te berekenen en uitgebreide beoordelingen te maken, waarbij potentiële risico's van thermische overstroming nauwkeurig worden geïdentificeerd.
Waarschuwingsmechanisme op meerdere niveaus
Wanneer thermische overstromingsrisico's worden gedetecteerd, geeft het systeem snel waarschuwingen via geluids- en lichtalarmen, sms-meldingen en andere methoden om gebruikers te helpen tijdig actie te ondernemen en ongelukken te voorkomen.
Uiterst nauwkeurige sensoren: garanderen de betrouwbaarheid van temperatuur- en stroombewakingsgegevens.
Zelflerende algoritmen: Optimaliseer voortdurend de beoordelingslogica om de nauwkeurigheid van vroege waarschuwingen te verbeteren.
Sterk aanpassingsvermogen aan de omgeving: Geschikt voor een breed scala aan complexe bedrijfsscenario's en voldoet aan de behoeften van verschillende industrieën.
DFUN streeft ernaar klanten stabiele en veilige oplossingen voor batterijbewaking te bieden. Via onze BMS-producten kunnen gebruikers thermische runaway-risico's effectief voorkomen, de levensduur van de batterij aanzienlijk verlengen en de algehele bedrijfs- en onderhoudskosten verlagen. Beschermt de werking van uw batterijen en zorgt ervoor dat elk kilowattuur veilig en betrouwbaar is. Kies voor DFUN Smart BMS en de veiligheid is altijd online.
