DFUN BMS: Die aanwending van Indonesiese datasentrums met robuuste energie

Projekoorsig

Die Indonesiese datasentrumprojek het ten doel om 'n hoogs doeltreffende, stabiele en veilige fasiliteit vir databerging en -verwerking te bou. Om ononderbroke kragbron te verseker, gebruik die projek 9.454 eenhede van 12V VRLA Hoppecke -batterye. DFUN se batterybestuurstelsel (BMS), bekend vir sy buitengewone werkverrigting en betroubaarheid, dien as 'n kritieke komponent van die rugsteunkragstelsel van die datasentrum.

Waarde en betekenis van die BMS -stelsel

Intydse monitering en waarskuwings: verseker die betroubaarheid van kragtoevoer

DFUN se BMS bied uitgebreide, intydse monitering van alle 9.454 batterye, wat kritiese parameters akkuraat vaslê soos spanning, stroom, interne weerstand en temperatuur. Deur die intydse data te ontleed, waarsku die stelsel die operateurs onmiddellik op afwykings, wat vinnige regstellende aksies moontlik maak. Hierdie vermoë rus die rugsteunkragstelsel toe met 'helderhoutvisie ' en 'akute gehoor, ' wat onder alle omstandighede stabiele en betroubare krag verseker, en sodoende die bedryfsverliese wat deur onderbrekings veroorsaak word, voorkom.

Geoptimaliseerde laai/ontlading: die lewensduur van die battery verleng

Die BMS pas die laai-strategieë intelligent aan op grond van intydse batterystatus, wat die laa-/ontladingsproses optimaliseer. Dit elimineer risiko's soos te veel lading of onderlaai, wat die lewensduur van die batterye met 30% verleng en die doeltreffendheid van die lading/ontlading met verbeter 15% . Vir hierdie datasentrum beloop die jaarlikse besparing deur verminderde batteryvervanging en onderhoudskoste ongeveer USD 28.500.

Outomatiese bestuur: verbetering van bedryfsdoeltreffendheid

Tradisionele batterybestuur benodig gereelde handmatige inspeksies, maar DFUN se BMS stel outomatiese toesig moontlik. Deur middel van 'n gesentraliseerde platform monitor operateurs batterygesondheid op afstand en outomatiseer roetine -take soos gelykstelling en foutdiagnose. Na-implementering het handmatige inspeksies met 50% gedaal, en die daaglikse onderhoudstyd is met 40% verminder , wat slimmer, doeltreffender datasentrumbedrywighede bestuur het.

Data-gedrewe besluitsteun: Bemagtiging van besigheidsgroei

Die BMS versamel en ontleed historiese gegewens om strategiese besluite te ondersteun. Byvoorbeeld, die voorspelling van die tydlyne van die vervanging van batterye op grond van afbraakneigings of die optimalisering van kragverbruikspatrone om bedryfsdoeltreffendheid te verhoog. Data-aangedrewe insigte stel die datasentrum in staat om dinamies aan te pas by sakebehoeftes en voortreflike dienste te lewer.

PBMS9000 + PBAT51 Oplossing: 'n samesmelting van doeltreffendheid en veiligheid

Hierdie projek gebruik DFUN se PBMS9000 + PBAT51 -oplossing.

• PBMS9000 gebruik gevorderde gesentraliseerde bestuur en doeltreffende kommunikasieprotokolle om afstandmonitering van grootskaalse batterykontrakte moontlik te maak. Die intelligente lasbalanseringsfunksie ken ladings-/ontladingsstrome toe op grond van batterygesondheid en vragtoestande, wat die gelokaliseerde te veel laai/ontlaai en die stelselbetroubaarheid met 40% verhoog.

• PBAT51 , 'n hoëprestasie-batteryensor, lewer presiese metings van spanning, interne weerstand en temperatuur. Die robuuste anti-inmengingsvermoë verseker stabiele werking in komplekse elektromagnetiese omgewings.

Gesamentlik verminder hierdie oplossing die mislukkingskoers met 35% en verseker dat elke battery optimaal werk, wat 'n stewige basis bied vir die stabiele werkverrigting van die datasentrum.

Konklusie

DFUN se BMS lewer transformatiewe waarde aan die Indonesiese datasentrum, wat kragbetroubaarheid, bedryfsdoeltreffendheid en besluitnemingsvermoë verbeter. Die keuse van DFUN se BMS beteken om die toekoms van data-gedrewe infrastruktuur te beskerm.