O projeto do data center da Indonésia visa construir uma instalação altamente eficiente, estável e segura para armazenamento e processamento de dados. Para garantir o fornecimento de energia ininterrupto, o projeto utiliza 9.454 unidades de baterias VRLA Hoppecke de 12V. O Sistema de Gerenciamento de Bateria (BMS) da DFUN, conhecido por seu excepcional desempenho e confiabilidade, serve como um componente crítico do sistema de energia de backup do data center.
O BMS da DFUN fornece monitoramento abrangente e em tempo real de todas as 9.454 baterias, capturando com precisão parâmetros críticos como tensão, corrente, resistência interna e temperatura. Ao analisar dados em tempo real, o sistema alerta instantaneamente os operadores sobre anomalias, permitindo ações corretivas rápidas. Esta capacidade equipa o sistema de energia de reserva com “visão clarividente” e “audição aguçada”, garantindo energia estável e confiável em todas as condições, evitando assim perdas operacionais causadas por interrupções.
O BMS ajusta de forma inteligente as estratégias de carregamento com base no status da bateria em tempo real, otimizando o processo de carga/descarga. Elimina riscos como sobrecarga ou subcarga, prolongando a vida útil da bateria em 30% e melhorando a eficiência de carga/descarga em 15% . Para este data center, a economia anual resultante da redução dos custos de substituição e manutenção de baterias chega a aproximadamente US$ 28.500..
O gerenciamento tradicional de baterias exige inspeções manuais frequentes, mas o BMS da DFUN permite a supervisão automatizada. Através de uma plataforma centralizada, os operadores monitorizam remotamente o estado da bateria e automatizam tarefas de rotina, como carregamento de equalização e diagnóstico de falhas. Após a implementação, as inspeções manuais diminuíram em 50% e o tempo de manutenção diária foi reduzido em 40% , gerando operações de data center mais inteligentes e eficientes.
O BMS recolhe e analisa dados históricos para apoiar decisões estratégicas. Por exemplo, prever cronogramas de substituição de baterias com base em tendências de degradação ou otimizar padrões de uso de energia para aumentar a eficiência operacional. Os insights baseados em dados permitem que o data center se adapte dinamicamente às necessidades do negócio e forneça serviços superiores.
Este projeto emprega a solução PBMS9000 + PBAT51 da DFUN .
O PBMS9000 aproveita o gerenciamento centralizado avançado e protocolos de comunicação eficientes para permitir o monitoramento remoto de conjuntos de baterias em grande escala. Seu recurso de balanceamento de carga inteligente aloca correntes de carga/descarga com base na integridade da bateria e nas condições de carga, evitando sobrecarga/descarga localizada e aumentando a confiabilidade do sistema em 40%..
PBAT51 , um sensor de bateria de alto desempenho, fornece medições precisas de tensão, resistência interna e temperatura. Sua robusta capacidade anti-interferência garante operação estável em ambientes eletromagnéticos complexos.
Juntas, esta solução reduz as taxas de falhas em 35% e garante que cada bateria funcione de forma ideal, proporcionando uma base sólida para o desempenho estável do data center.
O BMS da DFUN agrega valor transformador ao data center indonésio, melhorando a confiabilidade de energia, a eficiência operacional e as capacidades de tomada de decisões. Escolher o BMS da DFUN significa salvaguardar o futuro da infraestrutura orientada por dados.
