Autor: Editor do site Publicar Tempo: 2025-04-08 Origem: Site
O projeto de data center da Indonésia visa criar uma instalação altamente eficiente, estável e segura para armazenamento e processamento de dados. Para garantir a fonte de alimentação ininterrupta, o projeto utiliza 9.454 unidades de baterias de 12V VRLA Hoppecke. O sistema de gerenciamento de baterias da DFUN (BMS), conhecido por seu desempenho e confiabilidade excepcional, serve como um componente crítico do sistema de energia de backup do data center.
O BMS do DFUN fornece monitoramento abrangente e em tempo real de todas as 9.454 baterias, capturando com precisão parâmetros críticos, como tensão, corrente, resistência interna e temperatura. Ao analisar dados em tempo real, o sistema alerta instantaneamente os operadores sobre anomalias, permitindo ações corretivas rápidas. Esse recurso equipa o sistema de energia de backup com 'Visão Clairvoyant ' e 'Audiência aguda, ' Garantindo poder estável e confiável sob todas as condições, impedindo as perdas operacionais causadas por interrupções.
O BMS ajusta inteligentemente as estratégias de carregamento com base no status da bateria em tempo real, otimizando o processo de carregamento/descarga. Ele elimina os riscos, como sobrecarga ou desarracto, prolongando a vida útil da bateria em 30% e melhorando a eficiência de carregamento/descarga em 15% . Para este data center, a economia anual de custos reduzidos de substituição e manutenção da bateria é de aproximadamente US $ 28.500.
O gerenciamento tradicional da bateria requer inspeções manuais frequentes, mas o BMS do DFUN permite a supervisão automatizada. Através de uma plataforma centralizada, os operadores monitoram a saúde da bateria remotamente e automatizam tarefas de rotina, como carregamento de equalização e diagnóstico de falhas. Pós-implementação, as inspeções manuais diminuíram 50% e o tempo de manutenção diária foi reduzido em 40% , dirigindo operações de data center mais inteligentes e eficientes.
O BMS coleta e analisa dados históricos para apoiar decisões estratégicas. Por exemplo, prever cronogramas de substituição da bateria com base em tendências de degradação ou otimizar padrões de uso de energia para aumentar a eficiência operacional. As idéias orientadas a dados permitem que o data center se adapte dinamicamente às necessidades de negócios e forneça serviços superiores.
Este projeto emprega uma solução da DFUN PBMS9000 + PBAT51 .
O PBMS9000 aproveita protocolos avançados de gerenciamento e comunicação eficiente para permitir o monitoramento remoto de matrizes de bateria em larga escala. Seu recurso inteligente de balanceamento de carga aloca correntes de carregamento/descarregamento com base na saúde da bateria e nas condições de carga, impedindo a confiabilidade localizada do sistema de sobrecarga/descarregamento e aumento do sistema em 40%.
O PBAT51 , um sensor de bateria de alto desempenho, fornece medições precisas de tensão, resistência interna e temperatura. Sua capacidade anti-interferência robusta garante operação estável em ambientes eletromagnéticos complexos.
Juntos, essa solução reduz as taxas de falha em 35% e garante que toda bateria opere de maneira ideal, fornecendo uma base sólida para o desempenho estável do data center.
O BMS da DFUN oferece valor transformador ao data center indonésio, aprimorando a confiabilidade do poder, a eficiência operacional e os recursos de tomada de decisão. Escolher o BMS do DFUN significa proteger o futuro da infraestrutura orientada a dados.
