Författare: Site Editor Publish Tid: 2025-04-08 Ursprung: Plats
Projektet Indonesian Data Center syftar till att bygga en mycket effektiv, stabil och säker anläggning för datalagring och bearbetning. För att säkerställa oavbruten strömförsörjning använder projektet 9 454 enheter med 12V VRLA Hoppecke -batterier. DFUN: s batterihanteringssystem (BMS), känt för sin exceptionella prestanda och tillförlitlighet, fungerar som en kritisk komponent i datacentrets säkerhetskopieringssystem.
DFUN: s BMS tillhandahåller omfattande, realtidsövervakning av alla 9 454 batterier, och fångar exakt kritiska parametrar såsom spänning, ström, internt motstånd och temperatur. Genom att analysera realtidsdata varnar systemet omedelbart operatörer till avvikelser, vilket möjliggör snabba korrigerande åtgärder. Denna kapacitet utrustar säkerhetskopieringssystemet med 'Clairvoyant Vision ' och 'akut hörsel, ' säkerställa stabil och tillförlitlig kraft under alla förhållanden, vilket förhindrar operativa förluster orsakade av avbrott.
BMS justerar på ett intelligent sätt laddningsstrategier baserade på batteristatus i realtid och optimerar laddnings-/urladdningsprocessen. Det eliminerar risker som överladdning eller underladdning, förlänger batterilivslängden med 30% och förbättrar laddnings-/urladdningseffektiviteten med 15% . För detta datacenter uppgår årliga besparingar från minskade batteriersättning och underhållskostnader till cirka 28 500 USD.
Traditionell batterihantering kräver ofta manuella inspektioner, men DFUN: s BMS möjliggör automatiserad övervakning. Genom en centraliserad plattform övervakar operatörerna Battery Health på distans och automatiserar rutinuppgifter som utjämningsladdning och feldiagnos. Efter implementering minskade manuella inspektioner med 50% och den dagliga underhållstiden minskades med 40% , vilket driver smartare, effektivare datacenterverksamhet.
BMS samlar in och analyserar historiska data för att stödja strategiska beslut. Till exempel förutsäga batteriersättningstidslinjer baserade på nedbrytningstrender eller optimera kraftanvändningsmönster för att förbättra driftseffektiviteten. Datadriven insikter gör det möjligt för datacentret att anpassa dynamiskt till affärsbehov och leverera överlägsna tjänster.
Detta projekt använder DFUN: s PBMS9000 + PBAT51 -lösning.
PBMS9000 utnyttjar avancerad centraliserad hantering och effektiva kommunikationsprotokoll för att möjliggöra fjärrövervakning av storskaliga batterieuppsättningar. Dess intelligenta belastningsbalanseringsfunktion tilldelar laddning/urladdning av strömmar baserat på batterihälsa och belastningsförhållanden, vilket förhindrar lokaliserad överladdning/urladdning och ökning av systemets tillförlitlighet med 40%.
PBAT51 , en högpresterande batterisensor, ger exakta mätningar av spänning, internt motstånd och temperatur. Dess robusta anti-interferensförmåga säkerställer stabil drift i komplexa elektromagnetiska miljöer.
Tillsammans minskar denna lösning felhastigheter med 35% och säkerställer att varje batteri fungerar optimalt, vilket ger en solid grund för datacentrets stabila prestanda.
DFUN: s BMS levererar transformativt värde till det indonesiska datacentret, vilket förbättrar kraftförlitlighet, operativ effektivitet och beslutsfattande. Att välja DFUN: s BMS innebär att skydda framtiden för datadriven infrastruktur.
