Det indonesiska datacenterprojektet syftar till att bygga en mycket effektiv, stabil och säker anläggning för datalagring och bearbetning. För att säkerställa oavbruten strömförsörjning använder projektet 9 454 enheter 12V VRLA Hoppecke-batterier. DFUNs batterihanteringssystem (BMS), känt för sin exceptionella prestanda och tillförlitlighet, fungerar som en kritisk komponent i datacentrets reservkraftsystem.
DFUN:s BMS ger omfattande övervakning i realtid av alla 9 454 batterier, som exakt fångar kritiska parametrar som spänning, ström, internt motstånd och temperatur. Genom att analysera realtidsdata varnar systemet omedelbart operatörer om avvikelser, vilket möjliggör snabba korrigerande åtgärder. Denna förmåga utrustar reservkraftsystemet med 'klärvoajant syn' och 'akut hörsel', vilket säkerställer stabil och pålitlig ström under alla förhållanden, och förhindrar därmed driftsförluster orsakade av avbrott.
BMS justerar intelligent laddningsstrategier baserat på batteristatus i realtid, vilket optimerar laddnings-/urladdningsprocessen. Det eliminerar risker som över- eller underladdning, förlänger batteriets livslängd med 30 % och förbättrar laddnings-/urladdningseffektiviteten med 15 % . För detta datacenter uppgår årliga besparingar från minskade batteribyte och underhållskostnader till cirka 28 500 USD.
Traditionell batterihantering kräver frekventa manuella inspektioner, men DFUNs BMS möjliggör automatiserad övervakning. Genom en centraliserad plattform övervakar operatörer batteristatus på distans och automatiserar rutinuppgifter som utjämningsladdning och feldiagnos. Efter implementeringen minskade manuella inspektioner med 50 % och den dagliga underhållstiden minskade med 40 % , vilket ledde till smartare och effektivare datacenterdrift.
BMS samlar in och analyserar historisk data för att stödja strategiska beslut. Till exempel att förutsäga tidslinjer för batteribyte baserat på nedbrytningstrender eller optimera strömanvändningsmönster för att förbättra drifteffektiviteten. Datadrivna insikter gör att datacentret kan anpassa sig dynamiskt till affärsbehov och leverera överlägsna tjänster.
Detta projekt använder DFUNs PBMS9000 + PBAT51 -lösning.
PBMS9000 utnyttjar avancerad centraliserad hantering och effektiva kommunikationsprotokoll för att möjliggöra fjärrövervakning av storskaliga batterier. Dess intelligenta lastbalanserande funktion allokerar laddnings-/urladdningsströmmar baserat på batteriets hälsa och belastningsförhållanden, förhindrar lokal överladdning/urladdning och ökar systemets tillförlitlighet med 40 %.
PBAT51 , en högpresterande batterisensor, levererar exakta mätningar av spänning, internt motstånd och temperatur. Dess robusta anti-störningsförmåga säkerställer stabil drift i komplexa elektromagnetiska miljöer.
Tillsammans minskar denna lösning felfrekvensen med 35 % och säkerställer att varje batteri fungerar optimalt, vilket ger en solid grund för datacentrets stabila prestanda.
DFUN:s BMS levererar transformativt värde till det indonesiska datacentret, vilket förbättrar strömtillförlitlighet, operativ effektivitet och förmåga att fatta beslut. Att välja DFUNs BMS innebär att säkra framtiden för datadriven infrastruktur.
