Il progetto del data center indonesiano mira a costruire una struttura altamente efficiente, stabile e sicura per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati. Per garantire un’alimentazione elettrica ininterrotta, il progetto utilizza 9.454 unità di batterie VRLA Hoppecke da 12 V. Il sistema di gestione della batteria (BMS) di DFUN, rinomato per le sue eccezionali prestazioni e affidabilità, funge da componente critico del sistema di alimentazione di backup del data center.
Il BMS di DFUN fornisce un monitoraggio completo e in tempo reale di tutte le 9.454 batterie, acquisendo con precisione parametri critici come tensione, corrente, resistenza interna e temperatura. Analizzando i dati in tempo reale, il sistema avvisa immediatamente gli operatori delle anomalie, consentendo rapide azioni correttive. Questa funzionalità dota il sistema di alimentazione di riserva di 'visione chiaroveggente' e 'udito acuto', garantendo un'alimentazione stabile e affidabile in tutte le condizioni, prevenendo così perdite operative causate da interruzioni.
Il BMS regola in modo intelligente le strategie di ricarica in base allo stato della batteria in tempo reale, ottimizzando il processo di carica/scarica. Elimina rischi come il sovraccarico o il sottocarico, prolungando la durata della batteria del 30% e migliorando l'efficienza di carica/scarica del 15% . Per questo data center, il risparmio annuo derivante dalla riduzione dei costi di sostituzione e manutenzione della batteria ammonta a circa 28.500 USD.
La gestione tradizionale delle batterie richiede frequenti ispezioni manuali, ma il BMS di DFUN consente una supervisione automatizzata. Attraverso una piattaforma centralizzata, gli operatori monitorano lo stato della batteria da remoto e automatizzano le attività di routine come la carica di equalizzazione e la diagnosi dei guasti. Dopo l'implementazione, le ispezioni manuali sono diminuite del 50% e i tempi di manutenzione giornaliera sono stati ridotti del 40% , favorendo operazioni del data center più intelligenti ed efficienti.
Il BMS raccoglie e analizza i dati storici per supportare le decisioni strategiche. Ad esempio, prevedendo le tempistiche di sostituzione della batteria in base alle tendenze di degrado o ottimizzando i modelli di utilizzo dell'energia per migliorare l'efficienza operativa. Gli insight basati sui dati consentono al data center di adattarsi dinamicamente alle esigenze aziendali e fornire servizi superiori.
Questo progetto utilizza la soluzione PBMS9000 + PBAT51 di DFUN .
PBMS9000 sfrutta la gestione centralizzata avanzata e protocolli di comunicazione efficienti per consentire il monitoraggio remoto di array di batterie su larga scala. La sua funzione di bilanciamento del carico intelligente assegna le correnti di carica/scarica in base allo stato della batteria e alle condizioni di carico, prevenendo il sovraccarico/scaricamento localizzato e aumentando l'affidabilità del sistema del 40%.
PBAT51 , un sensore batteria ad alte prestazioni, fornisce misurazioni precise di tensione, resistenza interna e temperatura. La sua robusta capacità anti-interferenza garantisce un funzionamento stabile in ambienti elettromagnetici complessi.
Insieme, questa soluzione riduce i tassi di guasto del 35% e garantisce che ogni batteria funzioni in modo ottimale, fornendo una solida base per le prestazioni stabili del data center.
Il BMS di DFUN offre valore trasformativo al data center indonesiano, migliorando l'affidabilità energetica, l'efficienza operativa e le capacità decisionali. Scegliere il BMS di DFUN significa salvaguardare il futuro delle infrastrutture data-driven.
