Ang proyekto ng Indonesian data center ay naglalayong bumuo ng isang napakahusay, matatag, at secure na pasilidad para sa pag-iimbak at pagproseso ng data. Upang matiyak ang tuluy-tuloy na supply ng kuryente, ang proyekto ay gumagamit ng 9,454 unit ng 12V VRLA Hoppecke na baterya. Ang Battery Management System (BMS) ng DFUN, na kilala sa pambihirang pagganap at pagiging maaasahan nito, ay nagsisilbing kritikal na bahagi ng backup power system ng data center.
Ang BMS ng DFUN ay nagbibigay ng komprehensibo, real-time na pagsubaybay sa lahat ng 9,454 na baterya, na tumpak na kumukuha ng mga kritikal na parameter tulad ng boltahe, kasalukuyang, panloob na resistensya, at temperatura. Sa pamamagitan ng pagsusuri sa real-time na data, agad na inaalertuhan ng system ang mga operator sa mga anomalya, na nagbibigay-daan sa mabilis na pagwawasto ng mga aksyon. Ang kakayahang ito ay nagbibigay ng backup na sistema ng kuryente ng 'clairvoyant vision' at 'acute hearing,' na tinitiyak ang matatag at maaasahang kapangyarihan sa lahat ng kundisyon, at sa gayon ay maiiwasan ang mga pagkalugi sa pagpapatakbo na dulot ng mga pagkawala.
Matalinong inaayos ng BMS ang mga diskarte sa pag-charge batay sa real-time na status ng baterya, na nag-o-optimize sa proseso ng pag-charge/discharging. Inaalis nito ang mga panganib tulad ng sobrang pag-charge o undercharging, pagpapahaba ng buhay ng baterya ng 30% at pagpapahusay ng kahusayan sa pag-charge/pagdiskarga ng 15% . Para sa data center na ito, ang taunang pagtitipid mula sa pinababang mga gastos sa pagpapalit ng baterya at pagpapanatili ay humigit-kumulang USD 28,500.
Nangangailangan ang tradisyonal na pamamahala ng baterya ng madalas na manu-manong inspeksyon, ngunit ang BMS ng DFUN ay nagbibigay-daan sa awtomatikong pangangasiwa. Sa pamamagitan ng isang sentralisadong platform, sinusubaybayan ng mga operator ang kalusugan ng baterya nang malayuan at ino-automate ang mga nakagawiang gawain tulad ng pagsingil ng equalization at pag-diagnose ng fault. Pagkatapos ng pagpapatupad, ang mga manu-manong inspeksyon ay nabawasan ng 50%, at ang pang-araw-araw na oras ng pagpapanatili ay nabawasan ng 40% , sa pagmamaneho ng mas matalino, mas mahusay na mga operasyon ng data center.
Kinokolekta at sinusuri ng BMS ang makasaysayang data upang suportahan ang mga madiskarteng desisyon. Halimbawa, ang paghula sa mga timeline ng pagpapalit ng baterya batay sa mga trend ng pagkasira o pag-optimize ng mga pattern ng paggamit ng kuryente upang mapahusay ang kahusayan sa pagpapatakbo. Nagbibigay-daan ang data-driven na insight sa data center na dynamic na umangkop sa mga pangangailangan ng negosyo at makapaghatid ng mga mahusay na serbisyo.
Ang proyektong ito ay gumagamit ng ng DFUN PBMS9000 + PBAT51 na solusyon .
Ang PBMS9000 ay gumagamit ng advanced na sentralisadong pamamahala at mahusay na mga protocol ng komunikasyon upang paganahin ang malayuang pagsubaybay sa mga malalaking array ng baterya. Ang intelligent load-balancing feature nito ay naglalaan ng charging/discharging currents batay sa battery health at load condition, na pumipigil sa localized na overcharging/discharging at pagpapalakas ng system reliability ng 40%.
Ang PBAT51 , isang sensor ng baterya na may mataas na pagganap, ay naghahatid ng mga tumpak na sukat ng boltahe, panloob na resistensya, at temperatura. Tinitiyak ng matatag na kakayahan nitong anti-interference ang matatag na operasyon sa mga kumplikadong electromagnetic na kapaligiran.
Sama-sama, binabawasan ng solusyong ito ang mga rate ng pagkabigo ng 35% at tinitiyak na gumagana nang mahusay ang bawat baterya, na nagbibigay ng matatag na pundasyon para sa matatag na pagganap ng data center.
Ang BMS ng DFUN ay naghahatid ng transformative value sa Indonesian data center, na nagpapahusay sa power reliability, operational efficiency, at mga kakayahan sa paggawa ng desisyon. Ang pagpili sa BMS ng DFUN ay nangangahulugan ng pag-iingat sa hinaharap ng imprastraktura na batay sa data.
