May-akda: Site Editor Nag-publish ng Oras: 2025-04-08 Pinagmulan: Site
Ang proyekto ng Indonesian Data Center ay naglalayong bumuo ng isang lubos na mahusay, matatag, at secure na pasilidad para sa pag -iimbak ng data at pagproseso. Upang matiyak ang walang tigil na supply ng kuryente, ang proyekto ay gumagamit ng 9,454 na yunit ng 12V VRLA hoppecke baterya. Ang DFUN's Battery Management System (BMS), na kilala sa pambihirang pagganap at pagiging maaasahan, ay nagsisilbing isang kritikal na sangkap ng backup na sistema ng backup ng data.
Nagbibigay ang BMS ng DFUN ng komprehensibo, real-time na pagsubaybay sa lahat ng 9,454 na baterya, tumpak na nakakakuha ng mga kritikal na mga parameter tulad ng boltahe, kasalukuyang, panloob na paglaban, at temperatura. Sa pamamagitan ng pagsusuri ng data ng real-time, agad na alerto ng system ang mga operator sa mga anomalya, na nagpapagana ng mabilis na mga pagkilos ng pagwawasto. Ang kakayahang ito ay nagbibigay ng backup na sistema ng kuryente na may 'clairvoyant vision ' at 'talamak na pagdinig,' tinitiyak ang matatag at maaasahang kapangyarihan sa ilalim ng lahat ng mga kondisyon, sa gayon pinipigilan ang mga pagkalugi sa pagpapatakbo na dulot ng mga outage.
Ang BMS ay matalinong inaayos ang mga diskarte sa singilin batay sa katayuan ng real-time na baterya, na-optimize ang proseso ng singilin/paglabas. Tinatanggal nito ang mga panganib tulad ng overcharging o undercharging, pagpapalawak ng buhay ng baterya ng 30% at pagpapabuti ng kahusayan ng singilin/paglabas ng 15% . Para sa sentro ng data na ito, ang taunang pag -iimpok mula sa nabawasan na kapalit ng baterya at mga gastos sa pagpapanatili ay humigit -kumulang sa USD 28,500.
Ang tradisyunal na pamamahala ng baterya ay nangangailangan ng madalas na manu -manong inspeksyon, ngunit pinapayagan ng BMS ng DFUN ang awtomatikong pangangasiwa. Sa pamamagitan ng isang sentralisadong platform, sinusubaybayan ng mga operator ang kalusugan ng baterya nang malayuan at awtomatiko ang mga gawain na gawain tulad ng pagsingil ng pagkakapantay at diagnosis ng kasalanan. Ang post-implementasyon, ang manu-manong inspeksyon ay nabawasan ng 50%, at ang pang-araw-araw na oras ng pagpapanatili ay nabawasan ng 40% , ang pagmamaneho ng mas matalinong, mas mahusay na operasyon ng sentro ng data.
Kinokolekta at pinag -aaralan ng BMS ang makasaysayang data upang suportahan ang mga madiskarteng desisyon. Halimbawa, ang paghula ng mga timeline ng kapalit ng baterya batay sa mga kalakaran ng marawal na kalagayan o pag -optimize ng mga pattern ng paggamit ng kuryente upang mapahusay ang kahusayan sa pagpapatakbo. Pinapayagan ng mga pananaw na hinihimok ng data ang sentro ng data na umangkop nang pabago-bago sa mga pangangailangan sa negosyo at maihatid ang mga mahusay na serbisyo.
Ang proyektong ito ay gumagamit ng solusyon ng PBMS9000 + PBAT51 ng DFUN .
Ang PBMS9000 ay gumagamit ng advanced na sentralisadong pamamahala at mahusay na mga protocol ng komunikasyon upang paganahin ang remote na pagsubaybay sa mga malalaking arrays ng baterya. Ang Intelligent Load-Balancing Feature ay naglalaan ng singilin/paglabas ng mga alon batay sa kalusugan ng baterya at mga kondisyon ng pag-load, na pumipigil sa naisalokal na overcharging/discharging at pagpapalakas ng pagiging maaasahan ng system ng 40%.
Ang PBAT51 , isang sensor ng baterya na may mataas na pagganap, ay naghahatid ng tumpak na mga sukat ng boltahe, panloob na paglaban, at temperatura. Ang matatag na kakayahan ng anti-panghihimasok ay nagsisiguro ng matatag na operasyon sa kumplikadong mga electromagnetic na kapaligiran.
Sama -sama, ang solusyon na ito ay binabawasan ang mga rate ng pagkabigo sa pamamagitan ng 35% at tinitiyak ang bawat baterya na nagpapatakbo nang mahusay, na nagbibigay ng isang solidong pundasyon para sa matatag na pagganap ng data center.
Ang BMS ng DFUN ay naghahatid ng halaga ng pagbabagong-anyo sa sentro ng data ng Indonesia, pagpapahusay ng pagiging maaasahan ng kapangyarihan, kahusayan sa pagpapatakbo, at mga kakayahan sa paggawa ng desisyon. Ang pagpili ng BMS ng DFUN ay nangangahulugang pag-iingat sa hinaharap ng imprastraktura na hinihimok ng data.
