DFUN BMS: Menguasai Pusat Data Indonesia Dengan Tenaga yang Segar

Gambaran Keseluruhan Projek

Projek Pusat Data Indonesia bertujuan untuk membina kemudahan yang sangat cekap, stabil, dan selamat untuk penyimpanan dan pemprosesan data. Untuk memastikan bekalan kuasa yang tidak terganggu, projek itu menggunakan 9,454 unit bateri VRLA Hoppecke 12V. Sistem Pengurusan Bateri DFUN (BMS), yang terkenal dengan prestasi dan kebolehpercayaan yang luar biasa, berfungsi sebagai komponen kritikal sistem sandaran pusat data.

Nilai dan kepentingan sistem BMS

Pemantauan & Makluman Masa Nyata: Memastikan Kebolehpercayaan Bekalan Kuasa

BMS DFUN menyediakan pemantauan yang komprehensif dan masa nyata terhadap semua 9,454 bateri, dengan tepat menangkap parameter kritikal seperti voltan, arus, rintangan dalaman, dan suhu. Dengan menganalisis data masa nyata, sistem itu langsung memberi amaran kepada pengendali ke anomali, yang membolehkan tindakan pembetulan SWIFT. Keupayaan ini melengkapkan sistem kuasa sandaran dengan 'penglihatan clairvoyant ' dan 'pendengaran akut, ' memastikan kuasa yang stabil dan boleh dipercayai di bawah semua keadaan, dengan itu menghalang kerugian operasi yang disebabkan oleh gangguan.

Pengisian/pelepasan yang dioptimumkan: Memperluaskan jangka hayat bateri

BMS dengan bijak menyesuaikan strategi pengecasan berdasarkan status bateri masa nyata, mengoptimumkan proses pengecasan/pelepasan. Ia menghapuskan risiko seperti pengawasan berlebihan atau undercharging, memanjangkan jangka hayat bateri sebanyak 30% dan meningkatkan kecekapan pengecasan/pelepasan sebanyak 15% . Untuk pusat data ini, penjimatan tahunan dari pengurangan bateri dan kos penyelenggaraan yang dikurangkan berjumlah kira -kira USD 28,500.

Pengurusan Automatik: Meningkatkan Kecekapan Operasi

Pengurusan bateri tradisional memerlukan pemeriksaan manual yang kerap, tetapi BMS DFUN membolehkan pengawasan automatik. Melalui platform berpusat, pengendali memantau kesihatan bateri dari jauh dan mengautomasikan tugas rutin seperti pengisian penyamaan dan diagnosis kesalahan. Pasca pelaksanaan, pemeriksaan manual menurun sebanyak 50%, dan masa penyelenggaraan harian dikurangkan sebanyak 40% , memandu lebih bijak, operasi pusat data yang lebih cekap.

Sokongan Keputusan yang Didorong Data: Memperkasakan Pertumbuhan Perniagaan

BMS mengumpul dan menganalisis data sejarah untuk menyokong keputusan strategik. Sebagai contoh, meramalkan garis masa penggantian bateri berdasarkan trend degradasi atau mengoptimumkan corak penggunaan kuasa untuk meningkatkan kecekapan operasi. Wawasan yang didorong oleh data membolehkan pusat data menyesuaikan diri secara dinamik kepada keperluan perniagaan dan memberikan perkhidmatan yang unggul.

PBMS9000 + PBAT51 Penyelesaian: Gabungan kecekapan dan keselamatan

Projek ini menggunakan penyelesaian DFUN PBMS9000 + PBAT51 .

• PBMS9000 memanfaatkan pengurusan berpusat maju dan protokol komunikasi yang cekap untuk membolehkan pemantauan jarak jauh dari susunan bateri berskala besar. Ciri pengimbangan beban pintarnya memperuntukkan arus pengecasan/pelepasan berdasarkan keadaan kesihatan bateri dan beban, menghalang pengawasan overcharging/pelepasan dan meningkatkan kebolehpercayaan sistem sebanyak 40%.

• PBAT51 , sensor bateri berprestasi tinggi, memberikan pengukuran tepat voltan, rintangan dalaman, dan suhu. Keupayaan anti-interference yang mantap memastikan operasi yang stabil dalam persekitaran elektromagnet yang kompleks.

Bersama -sama, penyelesaian ini mengurangkan kadar kegagalan sebanyak 35% dan memastikan setiap bateri beroperasi secara optimum, menyediakan asas yang kukuh untuk prestasi stabil pusat data.

Kesimpulan

BMS DFUN menyampaikan nilai transformatif ke pusat data Indonesia, meningkatkan kebolehpercayaan kuasa, kecekapan operasi, dan keupayaan membuat keputusan. Memilih BMS DFUN bermaksud melindungi masa depan infrastruktur yang didorong oleh data.