Det indonesiske datasenterprosjektet har som mål å bygge et svært effektivt, stabilt og sikkert anlegg for datalagring og -behandling. For å sikre uavbrutt strømforsyning, bruker prosjektet 9 454 enheter med 12V VRLA Hoppecke-batterier. DFUNs Battery Management System (BMS), kjent for sin eksepsjonelle ytelse og pålitelighet, fungerer som en kritisk komponent i datasenterets reservestrømsystem.
DFUNs BMS gir omfattende sanntidsovervåking av alle 9 454 batterier, og fanger nøyaktig kritiske parametere som spenning, strøm, intern motstand og temperatur. Ved å analysere sanntidsdata, varsler systemet umiddelbart operatører om uregelmessigheter, noe som muliggjør raske korrigerende handlinger. Denne funksjonen utstyrer reservekraftsystemet med «klarsynt syn» og «akutt hørsel», som sikrer stabil og pålitelig kraft under alle forhold, og forhindrer derved driftstap forårsaket av strømbrudd.
BMS justerer intelligent ladestrategier basert på sanntids batteristatus, og optimaliserer lade-/utladingsprosessen. Den eliminerer risikoer som over- eller underlading, forlenger batterilevetiden med 30 % og forbedrer lade-/utladingseffektiviteten med 15 % . For dette datasenteret utgjør årlige besparelser fra reduserte batteribytte- og vedlikeholdskostnader omtrent USD 28 500.
Tradisjonell batteristyring krever hyppige manuelle inspeksjoner, men DFUNs BMS muliggjør automatisert overvåking. Gjennom en sentralisert plattform overvåker operatører batteritilstanden eksternt og automatiserer rutineoppgaver som utjevningslading og feildiagnose. Etter implementering ble manuelle inspeksjoner redusert med 50 %, og daglig vedlikeholdstid ble redusert med 40 % , noe som førte til smartere og mer effektiv datasenterdrift.
BMS samler inn og analyserer historiske data for å støtte strategiske beslutninger. For eksempel å forutsi batteribyttetidslinjer basert på degraderingstrender eller optimalisering av strømforbruksmønstre for å forbedre driftseffektiviteten. Datadrevet innsikt lar datasenteret tilpasse seg dynamisk til forretningsbehov og levere overlegne tjenester.
Dette prosjektet bruker DFUNs PBMS9000 + PBAT51 -løsning.
PBMS9000 utnytter avansert sentralisert administrasjon og effektive kommunikasjonsprotokoller for å muliggjøre fjernovervåking av storskala batterier. Den intelligente lastbalanseringsfunksjonen tildeler lade-/utladningsstrømmer basert på batterihelse og belastningsforhold, forhindrer lokal overlading/utlading og øker systemets pålitelighet med 40 %.
PBAT51 , en batterisensor med høy ytelse, leverer nøyaktige målinger av spenning, intern motstand og temperatur. Dens robuste anti-interferens-evne sikrer stabil drift i komplekse elektromagnetiske miljøer.
Til sammen reduserer denne løsningen feilfrekvensen med 35 % og sikrer at hvert batteri fungerer optimalt, og gir et solid grunnlag for datasenterets stabile ytelse.
DFUNs BMS gir transformativ verdi til det indonesiske datasenteret, og forbedrer strømpålitelighet, driftseffektivitet og beslutningstakingsevner. Å velge DFUNs BMS betyr å sikre fremtiden til datadrevet infrastruktur.
