ავტორი: საიტის რედაქტორი გამოქვეყნების დრო: 2025-04-08 წარმოშობა: საიტი
ინდონეზიური მონაცემთა ცენტრის პროექტი მიზნად ისახავს მონაცემთა შენახვისა და დამუშავების უაღრესად ეფექტური, სტაბილური და უსაფრთხო ობიექტის შექმნას. უწყვეტი ელექტრომომარაგების უზრუნველსაყოფად, პროექტი იყენებს 9,454 ერთეულს 12V VRLA HOPPECKE ბატარეებს. DFUN- ის ბატარეის მართვის სისტემა (BMS), რომელიც ცნობილია თავისი განსაკუთრებული შესრულებითა და საიმედოობით, წარმოადგენს მონაცემთა ცენტრის სარეზერვო სისტემის მნიშვნელოვან კომპონენტს.
DFUN- ის BMS უზრუნველყოფს ყველა 9,454 ბატარეის ყოვლისმომცველ, რეალურ დროში მონიტორინგს, ზუსტად აღბეჭდავს კრიტიკულ პარამეტრებს, როგორიცაა ძაბვა, დენი, შინაგანი წინააღმდეგობა და ტემპერატურა. რეალურ დროში მონაცემების ანალიზით, სისტემა მყისიერად აფრთხილებს ოპერატორებს ანომალიებზე, რაც საშუალებას აძლევს სწრაფად მაკორექტირებელ მოქმედებებს. ეს შესაძლებლობები სარეზერვო ელექტროენერგიის სისტემას ატარებს 'clairvoyant Vision ' და 'მწვავე მოსმენით, ' უზრუნველყოფს სტაბილური და საიმედო ენერგიის უზრუნველყოფას ყველა პირობებში, რითაც თავიდან აიცილებს გამორთვის ოპერაციულ ზარალს.
BMS ინტელექტუალურად არეგულირებს დატენვის სტრატეგიებს რეალურ დროში ბატარეის სტატუსის საფუძველზე, დატენვის/განთავისუფლების პროცესის ოპტიმიზაცია. ეს გამორიცხავს რისკებს, როგორიცაა გადასახადის ანაზღაურება ან დაქვეითება, ბატარეის სიცოცხლის ხანგრძლივობა 30% -ით და დატენვის/განთავისუფლების ეფექტურობის გაუმჯობესება 15% -ით . ამ მონაცემთა ცენტრისთვის, შემცირებული ბატარეის შეცვლისა და შენარჩუნების ხარჯების წლიური დანაზოგი დაახლოებით 28,500 აშშ დოლარს შეადგენს.
ბატარეის ტრადიციული მენეჯმენტი მოითხოვს ხშირი სახელმძღვანელო შემოწმებებს, მაგრამ DFUN- ის BMS საშუალებას აძლევს ავტომატიზირებულ ზედამხედველობას. ცენტრალიზებული პლატფორმის საშუალებით, ოპერატორები აკონტროლებენ ბატარეის ჯანმრთელობას დისტანციურად და ავტომატიზირებენ რუტინულ დავალებებს, როგორიცაა გათანაბრების დატენვა და შეცდომების დიაგნოზი. შემდგომი განხორციელება, სახელმძღვანელო შემოწმებები შემცირდა 50% -ით, ხოლო ყოველდღიური მოვლის დრო შემცირდა 40% -ით , რაც უფრო ჭკვიანური, უფრო ეფექტური მონაცემთა ცენტრის ოპერაციებს მართავდა.
BMS აგროვებს და აანალიზებს ისტორიულ მონაცემებს სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მხარდასაჭერად. მაგალითად, ბატარეის ჩანაცვლების ვადების პროგნოზირება დეგრადაციის ტენდენციებზე დაყრდნობით ან ენერგიის გამოყენების ნიმუშების ოპტიმიზაცია ოპერაციული ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად. მონაცემთა ორიენტირებული შეხედულებები საშუალებას აძლევს მონაცემთა ცენტრს დინამიურად მოერგოს ბიზნეს საჭიროებებს და მიაწოდოს უმაღლესი სერვისები.
ამ პროექტში გამოყენებულია DFUN- ის PBMS9000 + PBAT51 გადაწყვეტა.
PBMS9000 ბერკეტებს მოწინავე ცენტრალიზებული მენეჯმენტი და კომუნიკაციის ეფექტური ოქმები, ფართომასშტაბიანი ბატარეის მასივების დისტანციური მონიტორინგის შესაქმნელად. მისი ინტელექტუალური დატვირთვის დაბალანსების ფუნქცია გამოყოფს დატენვის/განთავისუფლების დენების დატენვას, რომელიც ემყარება ბატარეის ჯანმრთელობასა და დატვირთვის პირობებს, ხელს უშლის ლოკალიზებულ დატვირთვას/განტვირთვის და გაძლიერების სისტემის საიმედოობას 40% -ით.
PBAT51 , მაღალი ხარისხის ბატარეის სენსორი, უზრუნველყოფს ძაბვის, შინაგანი წინააღმდეგობის და ტემპერატურის ზუსტი გაზომვები. მისი ძლიერი ჩარევის შესაძლებლობა უზრუნველყოფს სტაბილურ მუშაობას რთულ ელექტრომაგნიტურ გარემოში.
ერთად, ეს გამოსავალი ამცირებს უკმარისობის განაკვეთებს 35% -ით და უზრუნველყოფს ყველა ბატარეას ოპტიმალურად მოქმედებს, რაც უზრუნველყოფს მყარი საფუძველს მონაცემთა ცენტრის სტაბილური შესრულებისთვის.
DFUN- ის BMS აწვდის ტრანსფორმაციულ მნიშვნელობას ინდონეზიის მონაცემთა ცენტრში, აძლიერებს ენერგიის საიმედოობას, ოპერაციულ ეფექტურობას და გადაწყვეტილების მიღების შესაძლებლობებს. DFUN- ის BMS- ის არჩევა ნიშნავს მონაცემთა ორიენტირებული ინფრასტრუქტურის მომავლის დაცვას.
