ინდონეზიის მონაცემთა ცენტრის პროექტი მიზნად ისახავს მონაცემთა შენახვისა და დამუშავების უაღრესად ეფექტური, სტაბილური და უსაფრთხო ობიექტის შექმნას. უწყვეტი ელექტრომომარაგების უზრუნველსაყოფად, პროექტი იყენებს 9454 ერთეულ 12V VRLA Hoppecke ბატარეებს. DFUN-ის ბატარეის მართვის სისტემა (BMS), რომელიც ცნობილია თავისი განსაკუთრებული წარმადობითა და საიმედოობით, ემსახურება მონაცემთა ცენტრის სარეზერვო ენერგოსისტემის კრიტიკულ კომპონენტს.
DFUN-ის BMS უზრუნველყოფს 9454 ბატარეის ყოვლისმომცველ, რეალურ დროში მონიტორინგს, ზუსტად აღწერს კრიტიკულ პარამეტრებს, როგორიცაა ძაბვა, დენი, შიდა წინააღმდეგობა და ტემპერატურა. რეალურ დროში მონაცემების ანალიზით, სისტემა მყისიერად აფრთხილებს ოპერატორებს ანომალიების შესახებ, რაც საშუალებას აძლევს სწრაფ მაკორექტირებელ ქმედებებს. ეს შესაძლებლობა აღჭურავს სარეზერვო ენერგოსისტემას 'ნათელმხილველი ხედვით' და 'მწვავე სმენით', რაც უზრუნველყოფს სტაბილურ და საიმედო ენერგიას ყველა პირობებში, რითაც თავიდან აიცილებს ოპერაციულ დანაკარგებს, რომლებიც გამოწვეულია გათიშვით.
BMS ჭკვიანურად არეგულირებს დატენვის სტრატეგიებს რეალურ დროში ბატარეის სტატუსზე დაყრდნობით, რაც ოპტიმიზაციას უკეთებს დატენვის/განმუხტვის პროცესს. ის გამორიცხავს რისკებს, როგორიცაა გადატვირთვა ან დატენვა, ბატარეის სიცოცხლისუნარიანობის 30% -ით გახანგრძლივება და დატენვის/დამუხტვის ეფექტურობის გაუმჯობესება 15% -ით . ამ მონაცემთა ცენტრისთვის, წლიური დანაზოგი ბატარეის შემცირებული გამოცვლისა და შენარჩუნების ხარჯებიდან შეადგენს დაახლოებით 28,500 აშშ დოლარს..
ბატარეის ტრადიციული მენეჯმენტი მოითხოვს ხშირ მექანიკურ შემოწმებას, მაგრამ DFUN-ის BMS იძლევა ავტომატიზირებულ ზედამხედველობას. ცენტრალიზებული პლატფორმის საშუალებით, ოპერატორები დისტანციურად აკონტროლებენ ბატარეის ჯანმრთელობას და ავტომატიზირებენ რუტინულ ამოცანებს, როგორიცაა გათანაბრების დატენვა და ხარვეზის დიაგნოსტიკა. განხორციელების შემდგომ, ხელით ინსპექტირება შემცირდა 50%-ით, ხოლო ყოველდღიური მოვლის დრო შემცირდა 40% -ით , რაც უფრო ჭკვიანურ, უფრო ეფექტურ მონაცემთა ცენტრის ოპერაციებს უწყობდა ხელს.
BMS აგროვებს და აანალიზებს ისტორიულ მონაცემებს სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მხარდასაჭერად. მაგალითად, ბატარეის ჩანაცვლების ვადების პროგნოზირება დეგრადაციის ტენდენციებზე დაყრდნობით ან ენერგიის მოხმარების შაბლონების ოპტიმიზაცია საოპერაციო ეფექტურობის გასაზრდელად. მონაცემთა ბაზაზე დაფუძნებული შეხედულებები საშუალებას აძლევს მონაცემთა ცენტრს დინამიურად მოერგოს ბიზნესის საჭიროებებს და მიაწოდოს უმაღლესი სერვისები.
ეს პროექტი იყენებს DFUN-ის PBMS9000 + PBAT51 გადაწყვეტას.
PBMS9000 იყენებს მოწინავე ცენტრალიზებულ მენეჯმენტს და ეფექტურ საკომუნიკაციო პროტოკოლებს, რათა უზრუნველყოს ბატარეის ფართომასშტაბიანი მასივების დისტანციური მონიტორინგი. მისი ინტელექტუალური დატვირთვის დაბალანსების ფუნქცია გამოყოფს დატენვის/განმუხტვის დენებს ბატარეის სიჯანსაღისა და დატვირთვის პირობებზე დაყრდნობით, რაც ხელს უშლის ლოკალიზებულ გადატვირთვას/დამუხტვას და ზრდის სისტემის საიმედოობას 40% -ით..
PBAT51 , მაღალი ხარისხის ბატარეის სენსორი, უზრუნველყოფს ძაბვის, შიდა წინააღმდეგობისა და ტემპერატურის ზუსტ გაზომვას. მისი ძლიერი ჩარევის საწინააღმდეგო შესაძლებლობა უზრუნველყოფს სტაბილურ მუშაობას რთულ ელექტრომაგნიტურ გარემოში.
ეს გამოსავალი ერთად ამცირებს წარუმატებლობის სიხშირეს 35% -ით და უზრუნველყოფს ყველა ბატარეის ოპტიმალურ მუშაობას, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა ცენტრის სტაბილური მუშაობის მყარ საფუძველს.
DFUN-ის BMS ანიჭებს ტრანსფორმაციულ მნიშვნელობას ინდონეზიის მონაცემთა ცენტრს, აძლიერებს ენერგიის საიმედოობას, ოპერაციულ ეფექტურობას და გადაწყვეტილების მიღების შესაძლებლობებს. DFUN-ის BMS-ის არჩევა ნიშნავს მონაცემთა მომავლის ინფრასტრუქტურის დაცვას.
