Auteur: Site Editor Publish Heure: 2025-04-08 ORIGINE: Site
Le projet de centre de données indonésien vise à construire une installation très efficace, stable et sécurisée pour le stockage et le traitement des données. Pour garantir une alimentation électrique ininterrompue, le projet utilise 9 454 unités de batteries VRLA Hoppecke 12V. Le système de gestion des batteries de DFUN (BMS), réputé pour ses performances et sa fiabilité exceptionnelles, sert de composant critique du système d'alimentation de sauvegarde du centre de données.
Le BMS de DFUN fournit une surveillance complète et en temps réel des 9 454 batteries, capturant avec précision les paramètres critiques tels que la tension, le courant, la résistance interne et la température. En analysant les données en temps réel, le système alerte instantanément les opérateurs des anomalies, permettant des actions correctives rapides. Cette capacité équipe le système d'alimentation de sauvegarde de 'Clairvoyant Vision ' et 'AUGIT AUDIDE, ' garantissant une puissance stable et fiable dans toutes les conditions, empêchant ainsi les pertes opérationnelles causées par des pannes.
Le BMS ajuste intelligemment les stratégies de charge basées sur l'état de la batterie en temps réel, optimisant le processus de charge / décharge. Il élimine les risques tels que la surcharge ou la sous-charge, prolongeant la durée de vie de la batterie de 30% et améliorant l'efficacité de charge / décharge de 15% . Pour ce centre de données, les économies annuelles de la réduction des coûts de remplacement et de maintenance de la batterie s'élèvent à environ 28 500 USD.
La gestion traditionnelle des batteries nécessite des inspections manuelles fréquentes, mais le BMS de DFUN permet une surveillance automatisée. Grâce à une plate-forme centralisée, les opérateurs surveillent la santé de la batterie à distance et automatisent les tâches de routine comme la charge d'égalisation et le diagnostic des défauts. La post-mise en œuvre, les inspections manuelles ont diminué de 50% et le temps de maintenance quotidien a été réduit de 40% , ce qui a conduit des opérations de centre de données plus intelligentes et plus efficaces.
Le BMS recueille et analyse les données historiques pour soutenir les décisions stratégiques. Par exemple, la prévision des délais de remplacement de la batterie en fonction des tendances de dégradation ou de l'optimisation des modèles d'utilisation de puissance pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Des informations basées sur les données permettent au centre de données de s'adapter dynamiquement aux besoins de l'entreprise et à fournir des services supérieurs.
Ce projet utilise la solution PBMS9000 + PBAT51 de DFUN .
PBMS9000 exploite une gestion centralisée avancée et des protocoles de communication efficaces pour permettre la surveillance à distance des baies de batterie à grande échelle. Sa fonction d'équilibrage de charge intelligente alloue les courants de charge / déchargement basés sur la santé et les conditions de charge de la batterie, empêchant la surcharge / décharge et augmentant la fiabilité du système de 40%.
PBAT51 , un capteur de batterie haute performance, fournit des mesures précises de la tension, de la résistance interne et de la température. Sa capacité anti-ingérence robuste assure un fonctionnement stable dans des environnements électromagnétiques complexes.
Ensemble, cette solution réduit les taux de défaillance de 35% et garantit que chaque batterie fonctionne de manière optimale, fournissant une base solide pour les performances stables du centre de données.
Le BMS de DFUN offre une valeur transformatrice au centre de données indonésien, améliorant la fiabilité de la puissance, l'efficacité opérationnelle et les capacités de prise de décision. Le choix du BMS de DFUN signifie protéger l'avenir de l'infrastructure basée sur les données.
