Autor: Sitio Editor Publicar Tempo: 2025-04-08 Orixe: Sitio
O proxecto de centro de datos indonesio pretende construír unha instalación altamente eficiente, estable e segura para o almacenamento e procesamento de datos. Para garantir unha alimentación ininterrompida, o proxecto utiliza 9.454 unidades de baterías de 12V VRLA Hoppecke. O sistema de xestión de baterías de DFUN (BMS), recoñecido polo seu excepcional rendemento e fiabilidade, serve como compoñente crítico do sistema de enerxía de copia de seguridade do centro de datos.
O BMS de DFUN ofrece un control completo en tempo real das 9.454 baterías, captando con precisión parámetros críticos como tensión, corrente, resistencia interna e temperatura. Analizando datos en tempo real, o sistema alerta instantaneamente aos operadores de anomalías, permitindo accións correctivas rápidas. Esta capacidade equipa o sistema de potencia de copia de seguridade con 'Vision ClairVoyant ' e 'audición aguda, ' garantindo un poder estable e fiable en todas as condicións, evitando así as perdas operativas causadas por interrupcións.
O BMS axusta de xeito intelixente as estratexias de carga baseadas no estado da batería en tempo real, optimizando o proceso de carga/descarga. Elimina riscos como a sobrecarga ou a subcambio, a extensión da vida da batería nun 30% e a mellora da eficiencia de carga/descarga nun 15% . Para este centro de datos, o aforro anual dos custos de substitución e mantemento da batería reducidos ascenden a aproximadamente 28.500 USD.
A xestión tradicional da batería require inspeccións manuais frecuentes, pero o BMS de DFUN permite unha supervisión automatizada. A través dunha plataforma centralizada, os operadores controlan a saúde da batería de forma remota e automatizan tarefas de rutina como a carga de igualación e o diagnóstico de fallos. A postimplementación, as inspeccións manuais diminuíron nun 50% e o tempo de mantemento diario reduciuse nun 40% , impulsando operacións máis intelixentes e máis eficientes do centro de datos.
O BMS recolle e analiza datos históricos para apoiar as decisións estratéxicas. Por exemplo, predicir os prazos de substitución da batería baseados en tendencias de degradación ou optimizar os patróns de uso de enerxía para mellorar a eficiencia operativa. As ideas baseadas en datos permiten que o centro de datos se adapte dinámicamente ás necesidades empresariais e entregue servizos superiores.
Este proxecto emprega a solución PBMS9000 + PBAT51 de DFUN .
PBMS9000 aproveita a xestión centralizada avanzada e os protocolos de comunicación eficientes para permitir o control remoto das matrices de baterías a gran escala. A súa función de equilibrio de carga intelixente asigna correntes de carga/descarga en función da saúde da batería e das condicións de carga, evitando un a sobrecarga/descarga localizada 40% .
PBAT51 , un sensor de batería de alto rendemento, ofrece medidas precisas de tensión, resistencia interna e temperatura. A súa robusta capacidade anti-interferencia asegura un funcionamento estable en contornas electromagnéticas complexas.
En conxunto, esta solución reduce as taxas de falla nun 35% e asegura que cada batería funcione de xeito óptimo, proporcionando unha base sólida para o rendemento estable do centro de datos.
O BMS de DFUN ofrece un valor transformador ao centro de datos indonesio, aumentando a fiabilidade do poder, a eficiencia operativa e as capacidades de toma de decisións. Escoller o BMS de DFUN significa salvagardar o futuro da infraestrutura baseada en datos.
