O proxecto de centro de datos indonesio ten como obxectivo construír unha instalación altamente eficiente, estable e segura para o almacenamento e procesamento de datos. Para garantir a subministración de enerxía ininterrompida, o proxecto utiliza 9.454 unidades de baterías VRLA Hoppecke de 12 V. O sistema de xestión de baterías (BMS) de DFUN, coñecido polo seu excepcional rendemento e fiabilidade, serve como un compoñente crítico do sistema de enerxía de reserva do centro de datos.
O BMS de DFUN ofrece un seguimento completo e en tempo real das 9.454 baterías, capturando con precisión parámetros críticos como tensión, corrente, resistencia interna e temperatura. Ao analizar os datos en tempo real, o sistema alerta instantáneamente aos operadores de anomalías, permitindo accións correctoras rápidas. Esta capacidade equipa o sistema de enerxía de reserva con 'visión clarividente' e 'audición aguda', garantindo unha enerxía estable e fiable en todas as condicións, evitando así as perdas operativas causadas polas interrupcións.
O BMS axusta de xeito intelixente as estratexias de carga en función do estado da batería en tempo real, optimizando o proceso de carga/descarga. Elimina riscos como a sobrecarga ou a subcarga, aumenta a vida útil da batería nun 30 % e mellora a eficiencia de carga/descarga nun 15 % . Para este centro de datos, o aforro anual derivado da redución dos custos de mantemento e substitución da batería ascende a aproximadamente 28.500 USD..
A xestión tradicional da batería require inspeccións manuais frecuentes, pero o BMS de DFUN permite a supervisión automatizada. A través dunha plataforma centralizada, os operadores supervisan a saúde da batería de forma remota e automatizan tarefas rutineiras como a carga de ecualización e o diagnóstico de avarías. As inspeccións manuais posteriores á implementación diminuíron nun 50 % e o tempo de mantemento diario reduciuse nun 40 % , o que permitiu realizar operacións máis intelixentes e eficientes do centro de datos.
O BMS recolle e analiza datos históricos para apoiar decisións estratéxicas. Por exemplo, prever prazos de substitución da batería en función das tendencias de degradación ou optimizar os patróns de uso de enerxía para mellorar a eficiencia operativa. Os datos baseados en datos permiten que o centro de datos se adapte dinámicamente ás necesidades empresariais e proporcione servizos superiores.
Este proxecto emprega a solución PBMS9000 + PBAT51 de DFUN .
PBMS9000 aproveita unha xestión centralizada avanzada e protocolos de comunicación eficientes para permitir a monitorización remota de matrices de baterías a gran escala. A súa función de equilibrio de carga intelixente asigna as correntes de carga/descarga en función da saúde da batería e das condicións de carga, evitando a sobrecarga/descarga localizada e aumentando a fiabilidade do sistema nun 40 %..
PBAT51 , un sensor de batería de alto rendemento, ofrece medicións precisas de voltaxe, resistencia interna e temperatura. A súa robusta capacidade anti-interferencia garante un funcionamento estable en ambientes electromagnéticos complexos.
En conxunto, esta solución reduce as taxas de fallo nun 35 % e garante que cada batería funcione de forma óptima, proporcionando unha base sólida para o rendemento estable do centro de datos.
O BMS de DFUN ofrece un valor transformador ao centro de datos indonesio, mellorando a fiabilidade da enerxía, a eficiencia operativa e as capacidades de toma de decisións. Elixir o BMS de DFUN significa salvagardar o futuro da infraestrutura baseada en datos.
