Autor: redaktor witryny Publikuj czas: 2025-04-08 Pochodzenie: Strona
Indonezyjski projekt centrum danych ma na celu zbudowanie wysoce wydajnego, stabilnego i bezpiecznego obiektu do przechowywania i przetwarzania danych. Aby zapewnić nieprzerwane zasilanie, projekt wykorzystuje 9 454 jednostek baterii VRLA Hoppecke 12 V. System zarządzania akumulatorami DFUN (BMS), znany ze swojej wyjątkowej wydajności i niezawodności, służy jako kluczowy element systemu zasilania zapasowego centrum danych.
DFUN BMS zapewnia kompleksowe monitorowanie wszystkich 9 454 akumulatorów, dokładnie przechwytując krytycznych parametrów, takich jak napięcie, prąd, rezystancja wewnętrzna i temperatura. Analizując dane w czasie rzeczywistym, system natychmiast ostrzega operatorów o anomalii, umożliwiając szybkie działania naprawcze. Ta zdolność wyposaża system zasilania kopii zapasowej z „jasnowidzącą wizję ” i „ostrym słyszeniem, ” zapewniającym stabilną i niezawodną moc pod każdym względem, zapobiegając w ten sposób strat operacyjnych spowodowanych awancjami.
BMS inteligentnie dostosowuje strategie ładowania w oparciu o status baterii w czasie rzeczywistym, optymalizując proces ładowania/rozładowywania. Eliminuje to takie ryzyko, jak przeładowanie lub niedocenianie, przedłużanie żywotności baterii o 30% i poprawa wydajności ładowania/rozładowania o 15% . W przypadku tego centrum danych roczne oszczędności od obniżonych kosztów wymiany baterii i konserwacji wynoszą około 28 500 USD.
Tradycyjne zarządzanie akumulatorami wymaga częstych inspekcji ręcznych, ale BMS DFUN umożliwia zautomatyzowany nadzór. Za pośrednictwem scentralizowanej platformy operatorzy zdalnie monitorują zdrowie baterii i automatyzują rutynowe zadania, takie jak ładowanie wyrównania i diagnoza uszkodzeń. Po wdrożeniu inspekcje ręczne zmniejszyły się o 50%, a codzienny czas konserwacji został skrócony o 40% , napędzając mądrzejsze, bardziej wydajne operacje centrum danych.
BMS zbiera i analizuje dane historyczne w celu wsparcia strategicznych decyzji. Na przykład przewidywanie terminów wymiany baterii na podstawie trendów degradacji lub optymalizacji wzorców zużycia mocy w celu zwiększenia wydajności operacyjnej. Spostrzeżenia oparte na danych pozwalają centrum danych dynamicznie dostosować się do potrzeb biznesowych i dostarczanie najwyższej jakości usług.
Ten projekt wykorzystuje rozwiązanie DFUN PBMS9000 + PBAT51 .
PBMS9000 wykorzystuje zaawansowane scentralizowane protokoły zarządzania i wydajne protokoły komunikacji, aby umożliwić zdalne monitorowanie dużych macierzy baterii. Jego inteligentna funkcja równoważenia obciążenia przydziela prądy ładowania/rozładowywania w oparciu o zdrowie baterii i warunki obciążenia, zapobiegając zlokalizowanemu przeładowaniu/rozładowywaniu i zwiększaniu niezawodności systemu o 40%.
PBAT51 , wysokowydajny czujnik akumulatora, zapewnia precyzyjne pomiary napięcia, rezystancji wewnętrznej i temperatury. Jego solidna zdolność przeciw interferencji zapewnia stabilne działanie w złożonych środowiskach elektromagnetycznych.
Razem rozwiązanie to zmniejsza wskaźniki awarii o 35% i zapewnia optymalnie każdą baterię, zapewniając solidne podstawy stabilnej wydajności centrum danych.
BMS DFUN zapewnia wartość transformacyjną do indonezyjskiego centrum danych, zwiększając niezawodność energii, wydajność operacyjną i możliwości decyzyjne. Wybór BMS DFUN oznacza ochronę przyszłości infrastruktury opartej na danych.
