Forfatter: Site Editor Publicer Time: 2025-04-08 Oprindelse: Sted
Det indonesiske datacenterprojekt sigter mod at opbygge en meget effektiv, stabil og sikker facilitet til datalagring og -behandling. For at sikre uafbrudt strømforsyning bruger projektet 9.454 enheder af 12V VRLA Hoppecke -batterier. DFUNs batteristyringssystem (BMS), der er kendt for sin ekstraordinære ydelse og pålidelighed, fungerer som en kritisk komponent i datacentrets backup -kraftsystem.
DFUNs BMS leverer omfattende overvågning af realtid af alle 9.454 batterier, hvilket nøjagtigt indfanger kritiske parametre såsom spænding, strøm, intern modstand og temperatur. Ved at analysere data i realtid advarer systemet øjeblikkeligt operatører om anomalier, hvilket muliggør hurtige korrigerende handlinger. Denne kapacitet udstyrer backup -kraftsystemet med 'Clairvoyant Vision ' og 'Akut hørelse, ', der sikrer stabil og pålidelig magt under alle forhold, hvilket forhindrer operationelle tab forårsaget af strømafbrydelser.
BMS justerer intelligent opladningsstrategier baseret på realtidsbatteristatus og optimerer opladnings-/afladningsprocessen. Det eliminerer risici, såsom overopladning eller underopladning, forlænger batteriets levetid med 30% og forbedrer opladning/udledningseffektivitet med 15% . For dette datacenter udgør årlige besparelser fra reduceret batteriudskiftning og vedligeholdelsesomkostninger ca. USD 28.500.
Traditionel batteristyring kræver hyppige manuelle inspektioner, men DFUNs BMS muliggør automatiseret tilsyn. Gennem en centraliseret platform overvåger operatører batterisundhed fjernt og automatiserer rutinemæssige opgaver som udligning af opladning og fejldiagnose. Postimplementering faldt manuelle inspektioner med 50%, og den daglige vedligeholdelsestid blev reduceret med 40% , hvilket kørte smartere, mere effektive datacenteroperationer.
BMS indsamler og analyserer historiske data for at understøtte strategiske beslutninger. For eksempel at forudsige batteriudskiftningstidslinjer baseret på nedbrydningstendenser eller optimere strømforbrugsmønstre for at forbedre driftseffektiviteten. Data-drevet indsigt giver datacentret mulighed for at tilpasse sig dynamisk til forretningsbehov og levere overlegne tjenester.
Dette projekt beskæftiger DFUNs PBMS9000 + PBAT51 -løsning.
PBMS9000 udnytter avancerede centraliserede styring og effektive kommunikationsprotokoller for at muliggøre fjernovervågning af store batteriarrays. Dens intelligente belastningsafbalanceringsfunktion tildeler opladning/afladning af strømme baseret på batterisundhed og belastningsbetingelser, hvilket forhindrer lokaliseret overopladning/afladning og øget systemsikkerhed med 40%.
PBAT51 , en højtydende batterisensor, leverer præcise målinger af spænding, intern modstand og temperatur. Dens robuste anti-interferensfunktion sikrer stabil drift i komplekse elektromagnetiske miljøer.
Tilsammen reducerer denne løsning fejlfrekvenser med 35% og sikrer, at hvert batteri fungerer optimalt, hvilket giver et solidt fundament for datacentrets stabile ydelse.
DFUNs BMS leverer transformativ værdi til det indonesiske datacenter, hvilket forbedrer magtens pålidelighed, driftseffektivitet og beslutningstagning. At vælge DFUNs BMS betyder beskyttelse af fremtiden for datadrevet infrastruktur.
