Autor: saidi toimetaja Avalda aeg: 2025-04-08 Päritolu: Sait
Indoneesia andmekeskuse projekti eesmärk on luua ülitõhus, stabiilne ja turvaline rajatis andmete salvestamiseks ja töötlemiseks. Katkematu toiteallika tagamiseks kasutab projekt 9 454 ühikut 12 V VRLA HOPPECKE Akusid. DFUNi akuhaldussüsteem (BMS), mis on tuntud oma erakordse jõudluse ja töökindluse poolest, on andmekeskuse varundussüsteemi kriitiline komponent.
DFUNi BMS pakub kõigi 9 454 aku ulatuslikku ja reaalajas jälgimist, jäädvustades täpselt kriitilisi parameetreid, nagu pinge, vool, sisemine takistus ja temperatuur. Analüüsides reaalajas andmeid, hoiatab süsteem operaatoritele koheselt anomaaliaid, võimaldades kiiret parandusmeetmeid. See võime varustab varundussüsteemi 'selgeltnägija Vision ' ja 'ägeda kuulmisega, tagades stabiilse ja usaldusväärse jõu kõigis tingimustes, hoides sellega ära katkestuste põhjustatud operatiivkaod.
BMS reguleerib intelligentselt laadimisstrateegiaid aku reaalajas oleku põhjal, optimeerides laadimis-/tühjendamisprotsessi. See välistab sellised riskid nagu ülelaadimine või alalaadimine, pikendamine aku eluiga 30% ja parandamine laadimise/tühjendamise tõhususe parandamine 15% . Selle andmekeskuse jaoks on aku vähendatud asendamise ja hoolduskulude aastane kokkuhoid umbes 28 500 USD.
Traditsiooniline akuhaldus nõuab sagedasi manuaalkontrolle, kuid DFUNi BMS võimaldab automatiseeritud järelevalvet. Tsentraliseeritud platvormi kaudu jälgivad operaatorid aku tervist eemalt ja automatiseerivad rutiinseid ülesandeid nagu võrdsustamise laadimine ja rikke diagnoosimine. Pärast rakendamist vähenes käsitsi kontrollimine 50% ja igapäevast hooldusaega vähendati 40% , juhtides nutikamat, tõhusamaid andmekeskuse toiminguid.
BMS kogub ja analüüsib ajaloolisi andmeid strateegiliste otsuste toetamiseks. Näiteks aku asendamise ajakavade ennustamine, mis põhineb lagunemissuundadel või võimsuse kasutamise mustrite optimeerimisel, et suurendada operatiivset tõhusust. Andmepõhised teadmised võimaldavad andmekeskusel kohaneda dünaamiliselt ärivajadustega ja pakkuda paremaid teenuseid.
Selles projektis kasutatakse DFUNi PBMS9000 + PBAT51 lahendust.
PBMS9000 võimendab täiustatud tsentraliseeritud juhtimist ja tõhusaid kommunikatsiooniprotokolle, et võimaldada suuremahuliste akumassiivide kaugjälgimist. Selle intelligentne koormuse tasakaalustamise funktsioon eraldab aku tervise ja koormuse tingimuste põhjal laadimis-/tühjendamisvoolud, takistades lokaliseeritud ülelaadimist/tühjendamist ja suurendades süsteemi usaldusväärsust 40% võrra.
PBAT51 pakub pinge, sisemise takistuse ja temperatuuri täpseid mõõtmisi. Suure jõudlusega akuandur Selle tugev sekkumisvastane võime tagab stabiilse toimimise keerulises elektromagnetilises keskkonnas.
See lahendus koos vähendab tõrke kiirust 35% ja tagab iga aku optimaalselt, pakkudes kindla aluse andmekeskuse stabiilsele jõudlusele.
DFUNi BMS pakub transformatiivset väärtust Indoneesia andmekeskusele, suurendades energia usaldusväärsust, operatiivset tõhusust ja otsustusvõimalusi. DFUNi BMS-i valimine tähendab andmepõhise infrastruktuuri tuleviku kaitsmist.
