У апошнія гады з бесперапынным пашырэннем прымянення акумулятараў праблемы бяспекі становяцца ўсё больш прыкметнымі. З'яўляючыся адной з самых небяспечных няспраўнасцяў падчас працы ад акумулятара, цеплавой разгон, калі ён адбываецца, можа прывесці да сур'ёзнага пашкоджання акумулятара і нават выклікаць інцыдэнты з бяспекай. Такім чынам, як эфектыўна кантраляваць і забяспечваць ранняе папярэджанне аб цеплавых уцёках, стала найважнейшай праблемай у галіны.
Цеплавой разгон - гэта кумулятыўная рэакцыя самапаскарэння, якая адбываецца ў працэсе зарадкі батарэй пастаяннай напругай. У гэтым стане ўнутраная тэмпература акумулятара і ток плаваючай зарадкі ўзаемадзейнічаюць адзін з адным, утвараючы заганны круг, які ў канчатковым выніку прыводзіць да пашырэння, дэфармацыі або нават паломкі акумулятара. Асноўныя прычыны ўключаюць павелічэнне выпрацоўкі цяпла падчас цыклу кіслароду і дрэннае рассейванне цяпла, што прыводзіць да хуткага павышэння тэмпературы і яшчэ больш паскарае вылучэнне кіслароду і цеплавыдзяленне.
Традыцыйныя свінцова-кіслотныя акумулятары з рэгуляваным клапанам (VRLA), якія выкарыстоўваюць зарадку з пастаянным напружаннем, асабліва схільныя цеплавым разгонам, калі ток плаваючай зарадкі хутка павялічваецца і перавышае бяспечныя межы, што прыводзіць да незваротнага пашкоджання.
Сістэма маніторынгу акумулятара (BMS) DFUN прапануе комплекснае і эфектыўнае рашэнне для вырашэння праблемы цеплавога разгону. Маніторынг у рэжыме рэальнага часу тэмпературы адмоўнага электрода акумулятара, току плаваючай зарадкі і інтэграцыі важных даных, такіх як тэмпература навакольнага асяроддзя, DFUN BMS можа дакладна аналізаваць раннія прыкметы цеплавога ўцёку і забяспечваць інтэлектуальныя раннія папярэджанні.
Маніторынг шматмерных даных
DFUN BMS фіксуе кожную тонкую змену ў працоўным стане акумулятара шляхам маніторынгу тэмпературы адмоўнага электрода, плаваючага току зарадкі і тэмпературы навакольнага асяроддзя ў рэжыме рэальнага часу.
Інтэлектуальная мадэль аналізу цеплавых уцёкаў
Заснаваны на шырокіх эксперыментальных дадзеных і перадавой галіновай практыцы, DFUN BMS уключае інтэлектуальныя алгарытмы аналізу для разліку хуткасці змены ключавых параметраў і прыняцця комплексных меркаванняў, дакладнага вызначэння патэнцыйных рызык цеплавога ўцёкаў.
Шматузроўневы механізм папярэджання
Пры выяўленні рызыкі цеплавога ўцёкаў сістэма хутка выдае папярэджанні з дапамогай гукавой і светлавой сігналізацыі, SMS-апавяшчэнняў і іншых метадаў, каб дапамагчы карыстальнікам прыняць своечасовыя меры і пазбегнуць няшчасных выпадкаў.
Высокадакладныя датчыкі: забяспечваюць надзейнасць дадзеных маніторынгу тэмпературы і току.
Алгарытмы саманавучання: бесперапынная аптымізацыя логікі меркаванняў для павышэння дакладнасці ранніх папярэджанняў.
Моцная прыдатнасць да навакольнага асяроддзя: падыходзіць для шырокага спектру складаных сцэнарыяў працы, задавальняючы патрэбы розных галін прамысловасці.
DFUN імкнецца прадастаўляць кліентам стабільныя і бяспечныя рашэнні для кантролю батарэі. Дзякуючы нашым прадуктам BMS, карыстальнікі могуць эфектыўна прадухіляць рызыкі цеплавога ўцёкаў, значна падоўжыць тэрмін службы батарэі і знізіць агульныя выдаткі на эксплуатацыю і тэхнічнае абслугоўванне. Абарона працы вашых батарэй, забеспячэнне бяспекі і надзейнасці кожнай кілават-гадзіны. Выберыце DFUN Smart BMS, і бяспека заўсёды будзе онлайн.
