Autor: Editor stránek Publikování Čas: 2025-01-21 Původ: Místo
V posledních letech se s nepřetržitým rozšiřováním aplikací baterií staly bezpečnostní obavy stále výraznější. Jako jeden z nejnebezpečnějších poruch během provozu baterie může tepelný útěk, když k němu dojde, vést k závažnému poškození baterie a dokonce vyvolat bezpečnostní incidenty. Proto, jak efektivně monitorovat a poskytovat včasné varování pro tepelný útěk, se proto v tomto odvětví stalo kritickým problémem.
Tepelný útěk je kumulativní samo-urychlující reakce, ke které dochází během procesu nabíjení konstantních napětí baterií. V tomto stavu interní teplota baterie a plovoucí nabíjecí proud vzájemně interagují a vytvářejí začarovaný cyklus, který nakonec vede k rozšíření baterie, deformaci nebo dokonce selhání. Mezi hlavní příčiny patří zvýšení tvorby tepla během kyslíkového cyklu a špatné rozptyl tepla, což vede k rychlému zvýšení teploty a dále zrychluje vývoj kyslíku a uvolňování tepla.
Tradiční baterie olova-kyseliny regulované ventily (VRLA), které používají konstantní nabíjení napětí, jsou zvláště náchylné k tepelnému útěku, když se plovoucí nabíjecí proud rychle zvyšuje a překračuje bezpečné limity, což vede k nevratnému poškození.
Pro řešení problému tepelného útěku nabízí systém monitorování baterií DFUN (BMS) komplexní a efektivní řešení. Sledováním negativní teploty elektrody baterie, plavebního proudu a integrací kritických údajů, jako je teplota okolí, může DFUN BMS přesně analyzovat první známky tepelného útěku a poskytovat inteligentní časná varování.
Vícerozměrné sledování dat
DFUN BMS zachycuje každou jemnou změnu provozního stavu baterie monitorováním negativní teploty elektrody v reálném čase, plovoucího proudu a okolní teploty.
Inteligentní model tepelné útěkové analýzy
Na základě rozsáhlých experimentálních údajů a osvědčených postupů v oboru DFUN BMS zahrnuje algoritmy inteligentní analýzy pro výpočet míry změny klíčových parametrů a provádění komplexních úsudků, což přesně identifikuje potenciální rizika tepelného útěku.
Víceúrovňový varovný mechanismus
Když jsou detekována tepelná útěková rizika, systém rychle vydá varování prostřednictvím zvukových a světelných poplachů, oznámení SMS a dalších metod, které uživatelům pomohou podniknout včasné opatření a vyhnout se nehodám.
Senzory s vysokou přesností: Zajistěte spolehlivost údajů o monitorování teploty a proudu.
Algoritmy sebeučení: Neustále optimalizujte logiku úsudku pro zlepšení přesnosti časných varování.
Silná přizpůsobivost životního prostředí: Vhodná pro širokou škálu komplexních provozních scénářů a uspokojování potřeb různých průmyslových odvětví.
DFUN se zavazuje poskytovat zákazníkům stabilní a bezpečná řešení pro sledování baterií. Prostřednictvím našich produktů BMS mohou uživatelé efektivně zabránit tepelným útěkovým rizikům, výrazně prodloužit životnost baterie a snížit celkové náklady na provoz a údržbu. Ochrana provozu baterií a zajištění toho, že každá kilowatthodina je bezpečná a spolehlivá. Vyberte DFUN Smart BMS a bezpečnost bude vždy online.
