近年、電池用途の継続的な拡大に伴い、安全性への懸念がますます顕著になっています。バッテリー動作中の最も危険な故障の 1 つである熱暴走は、発生するとバッテリーに深刻な損傷をもたらし、さらには安全上のインシデントを引き起こす可能性があります。したがって、熱暴走を効果的に監視し、早期に警告する方法が業界の重要な問題となっています。
熱暴走は、バッテリーの定電圧充電プロセス中に発生する累積的な自己加速反応です。この状態では、バッテリーの内部温度とフロート充電電流が相互作用し、最終的にバッテリーの膨張、変形、さらには故障につながる悪循環が形成されます。主な原因としては、酸素サイクル中の発熱量の増加と放熱不良が挙げられ、これにより温度が急激に上昇し、酸素の発生と熱の放出がさらに促進されます。
定電圧充電を使用する従来の制御弁式鉛蓄電池 (VRLA) バッテリーは、フロート充電電流が急速に増加して安全限界を超えると、特に熱暴走を起こしやすく、不可逆的な損傷につながります。
熱暴走の問題に対処するために、DFUN バッテリー監視システム (BMS) は包括的で効率的なソリューションを提供します。バッテリーの負極温度、フロート充電電流をリアルタイムで監視し、周囲温度などの重要なデータを統合することにより、DFUN BMS は熱暴走の初期兆候を正確に分析し、インテリジェントな早期警告を提供できます。
多次元データのモニタリング
DFUN BMS は、負極温度、フロート充電電流、周囲温度をリアルタイムで監視することで、バッテリーの動作状態のあらゆる微妙な変化を捕捉します。
インテリジェントな熱暴走解析モデル
広範な実験データと業界のベストプラクティスに基づいて、DFUN BMS にはインテリジェントな分析アルゴリズムが組み込まれており、主要なパラメーターの変化率を計算して包括的な判断を行い、熱暴走の潜在的なリスクを正確に特定します。
複数レベルの警告メカニズム
熱暴走の危険性が検出されると、システムは音と光のアラーム、SMS 通知、その他の方法で迅速に警告を発し、ユーザーがタイムリーな行動をとり、事故を回避できるようにします。
高精度センサー: 温度と電流の監視データの信頼性を確保します。
自己学習アルゴリズム: 判断ロジックを継続的に最適化し、早期警告の精度を向上させます。
強力な環境適応性: 幅広い複雑な運用シナリオに適しており、さまざまな業界のニーズを満たします。
DFUN は、安定した安全なバッテリー監視ソリューションをお客様に提供することに尽力しています。当社の BMS 製品を通じて、ユーザーは熱暴走リスクを効果的に防止し、バッテリー寿命を大幅に延長し、全体的な運用コストとメンテナンスコストを削減できます。バッテリーの動作を保護し、あらゆるキロワット時の安全性と信頼性を確保します。 DFUN スマート BMS を選択すると、安全性が常にオンラインになります。
