近年、バッテリーアプリケーションの継続的な拡大により、安全性の懸念がますます顕著になっています。バッテリーの動作中の最も危険な断層の1つとして、熱暴走が発生すると、深刻なバッテリーの損傷を引き起こし、安全性を引き起こす可能性があります。したがって、熱暴走に対する早期警告を効果的に監視し、提供する方法は、業界で重要な問題となっています。
熱暴走は、バッテリーの一定の電圧充電プロセス中に発生する累積自己加速反応です。この状態では、バッテリーの内部温度とフロート充電電流が互いに相互作用し、最終的にバッテリーの拡大、変形、または故障につながる悪循環を形成します。主な原因には、酸素サイクル中の熱発生の増加と熱散逸の低下が含まれ、急速な温度上昇につながり、酸素の進化と熱放出がさらに促進されます。
一定の電圧充電を使用する従来のバルブ制御鉛酸（VRLA）バッテリーは、フロート充電電流が急速に増加し、安全な制限を超え、不可逆的な損傷をもたらすと、特に熱暴走する傾向があります。
熱暴走の問題に対処するために、DFUNバッテリー監視システム（BMS）は包括的で効率的なソリューションを提供します。バッテリーの負の電極温度のリアルタイム監視、フロート充電電流、周囲温度などの重要なデータの統合により、DFUN BMSは熱暴走の初期兆候を正確に分析し、インテリジェントな早期警告を提供できます。
多次元データ監視
DFUN BMSは、負の電極温度、フロート充電電流、周囲温度のリアルタイム監視により、バッテリーの動作状態のあらゆる微妙な変化をキャプチャします。
インテリジェントな熱暴走分析モデル
DFUN BMSは、広範な実験データと業界のベストプラクティスに基づいて、インテリジェント分析アルゴリズムを組み込んで重要なパラメーターの変更速度を計算し、包括的な判断を下し、熱暴走の潜在的なリスクを正確に特定します。
マルチレベルの警告メカニズム
熱暴走リスクが検出されると、システムは、サウンドとライトアラーム、SMS通知、およびユーザーがタイムリーなアクションを実行し、事故を避けるのに役立つその他の方法を介して警告を迅速に発行します。
高精度センサー：温度と電流監視データの信頼性を確保します。
自己学習アルゴリズム：早期警告の精度を改善するために、判断ロジックを継続的に最適化します。
強力な環境適応性：さまざまな産業のニーズを満たす、幅広い複雑な運用シナリオに適しています。
DFUNは、安定した安全なバッテリー監視ソリューションを顧客に提供することに取り組んでいます。 BMS製品を通じて、ユーザーは熱暴走リスクを効果的に防止し、バッテリーの寿命を大幅に延長し、全体的な運用とメンテナンスコストを削減できます。バッテリーの操作を保護し、すべてのキロワット時を確保することが安全で信頼性が高いことを確認してください。 DFUNスマートBMSを選択すると、安全性は常にオンラインになります。
