Останніми роками з безперервним розширенням застосування акумуляторів питання безпеки стають все більш помітними. Як одна з найнебезпечніших несправностей під час роботи батареї, перегрівання, коли воно відбувається, може призвести до серйозного пошкодження батареї та навіть викликати інциденти безпеки. Таким чином, як ефективно контролювати та забезпечувати раннє попередження про термічну втечу, стало критичним питанням у галузі.
Теплова розбіжність — це кумулятивна самоприскорювальна реакція, яка відбувається під час процесу заряджання акумуляторів постійною напругою. У цьому стані внутрішня температура батареї та зарядний зарядний струм взаємодіють один з одним, утворюючи порочне коло, що зрештою призводить до розширення, деформації або навіть виходу з ладу батареї. Основні причини включають збільшення утворення тепла під час циклу кисню та погане розсіювання тепла, що призводить до швидкого підвищення температури та подальшого прискорення виділення кисню та виділення тепла.
Традиційні свинцево-кислотні батареї з вентильним регулюванням (VRLA), які заряджаються постійною напругою, особливо схильні до перегріву, коли зарядний струм плаваючого заряду швидко зростає та перевищує безпечні межі, що призводить до незворотного пошкодження.
Система моніторингу батареї DFUN (BMS) пропонує комплексне та ефективне рішення для вирішення проблеми теплового розбігу. Завдяки моніторингу в режимі реального часу температури негативного електрода батареї, зарядного струму з плаваючою зарядкою та інтеграції критичних даних, таких як температура навколишнього середовища, DFUN BMS може точно аналізувати ранні ознаки перегріву та надавати інтелектуальні ранні попередження.
Моніторинг багатовимірних даних
DFUN BMS фіксує кожну незначну зміну в робочому стані батареї, відстежуючи в режимі реального часу температуру негативного електрода, зарядний струм плаваючої зарядки та температуру навколишнього середовища.
Інтелектуальна модель аналізу термічної розбіжності
Базуючись на обширних експериментальних даних і передовій галузевій практиці, DFUN BMS включає інтелектуальні алгоритми аналізу для розрахунку швидкості зміни ключових параметрів і вироблення комплексних суджень, точно визначаючи потенційні ризики термічного відтоку.
Багаторівневий механізм попередження
Коли виявляються ризики термічної втечі, система швидко видає попередження за допомогою звукової та світлової сигналізації, SMS-повідомлень та інших методів, щоб допомогти користувачам вжити своєчасних заходів і уникнути аварій.
Високоточні датчики: гарантують надійність даних моніторингу температури та струму.
Алгоритми самонавчання: постійно оптимізуйте логіку суджень, щоб підвищити точність ранніх попереджень.
Висока адаптивність до навколишнього середовища: підходить для широкого діапазону складних операційних сценаріїв, задовольняючи потреби різних галузей промисловості.
DFUN прагне надавати клієнтам стабільні та безпечні рішення для моніторингу акумулятора. За допомогою наших продуктів BMS користувачі можуть ефективно запобігти ризикам перегріву, значно подовжити термін служби батареї та зменшити загальні витрати на експлуатацію та обслуговування. Захист роботи ваших акумуляторів, забезпечення безпеки та надійності кожної кіловат-години. Виберіть DFUN Smart BMS, і безпека завжди буде онлайн.
