Автор: Редактор сайтів Опублікувати Час: 2025-01-21 Походження: Ділянка
Останніми роками, з постійним розширенням акумуляторних застосувань, проблеми безпеки стають все більш помітними. Як одна з найнебезпечніших несправностей під час роботи акумулятора, тепловий утік, коли він відбувається, може призвести до сильних пошкоджень акумулятора і навіть спричинити випадки безпеки. Тому, як ефективно контролювати та надати раннє попередження про тепловий утік, стало критичною проблемою в галузі.
Термічний втік-це кумулятивна самоприсконаюча реакція, яка виникає під час постійного процесу зарядки напруги акумуляторів. У такому стані внутрішня температура акумулятора та струм зарядки поплавця взаємодіють між собою, утворюючи порочний цикл, який врешті -решт призводить до розширення акумулятора, деформації або навіть відмови. Основні причини включають збільшення генерації тепла під час циклу кисню та погане розсіювання тепла, що призводить до швидкого підвищення температури та ще більше прискорює еволюцію кисню та вивільнення тепла.
Традиційні батареї, регульовані клапанами, регульовані свинцевими кислотами (VRLA), які використовують постійну зарядку напруги, особливо схильні до теплового втікача, коли струм зарядки поплавця швидко збільшується і перевищує безпечні межі, що призводить до незворотних пошкоджень.
Для вирішення проблеми теплового втікача, система моніторингу акумуляторів DFUN (BMS) пропонує всебічне та ефективне рішення. Під час моніторингу негативної температури електрода в режимі реального часу, струм зарядки поплавця та інтеграції критичних даних, таких як температура навколишнього середовища, DFUN BMS може точно проаналізувати ранні ознаки теплового втікача та забезпечити інтелектуальні ранні попередження.
Багатовимірний моніторинг даних
DFUN BMS фіксує кожну тонку зміну робочого стану акумулятора шляхом моніторингу в режимі реального часу негативної температури електрода, струму зарядки поплавця та температури навколишнього середовища.
Інтелектуальна термічна модель аналізу
На основі широких експериментальних даних та найкращих практик галузі, DFUN BMS включає в себе алгоритми інтелектуального аналізу для обчислення швидкості зміни ключових параметрів та виведення всебічних суджень, то точно визначивши потенційні ризики термічного втечі.
Багаторівневий механізм попередження
Коли виявляються термічні ризики, що втікають, система швидко видає попередження через звукові та легкі сигнали, сповіщення SMS та інші методи, які допоможуть користувачам вжити своєчасних дій та уникати аварій.
Датчики з високою точністю: забезпечуйте надійність температури та поточних даних моніторингу.
Алгоритми самостійного навчання: постійно оптимізують логіку судження для підвищення точності ранніх попереджень.
Сильна екологічна адаптованість: підходить для широкого спектру складних сценаріїв експлуатації, задоволення потреб різних галузей.
DFUN прагне надати клієнтам стабільні та безпечні рішення для моніторингу акумуляторів. Завдяки нашим продуктам BMS, користувачі можуть ефективно запобігти термічним ризикам утікачів, значно продовжити термін експлуатації акумулятора та зменшити загальні витрати на експлуатацію та обслуговування. Захист роботи ваших акумуляторів, забезпечення кожної кіловат-години безпечним та надійним. Виберіть DFUN SMART BMS, а безпека завжди буде в Інтернеті.
