![]()
Na bambula oyo euti koleka, lokola ba applications ya piles ezali se kokola, mitungisi ya sécurité ekómi komonana mingi. Lokola moko ya mabunga ya likama mingi na ntango ya mosala ya pile, kokima ya molunge, ntango esalemi, ekoki komema kobebisama makasi ya pile mpe kutu kobimisa makambo ya bokengi. Na yango, ndenge ya kolandela malamu mpe kopesa likebisi ya liboso mpo na bato oyo bakimi na molunge ekómi likambo ya ntina mingi na mosala yango.
Thermal runaway ezali réaction cumulative auto-accelérante oyo esalemaka na tango ya chargement constant ya tension ya ba piles. Na ezalela yango, molunge ya kati ya pile mpe courant ya chargement ya flotteur esalaka moko na mosusu, mpe esalaka cycle moko ya mabe oyo nsukansuka ememaka na kopanzana ya pile, kobongwana, to kutu na panne. Ntina minene ezali bongo bokóli ya kobimisama ya molunge na boumeli ya cycle ya oxygène mpe bopanzani ya molunge malamu te, oyo ememaka na bomati ya molunge nokinoki mpe esalaka lisusu mbangu évolution ya oxygène mpe kobima ya molunge.
Ba piles ya bonkoko oyo esalemi na acide plomb (VRLA) oyo esalelaka chargement ya tension constante, ezalaka mingimingi na likama ya kokima molunge ntango courant ya chargement ya flotteur emati noki mpe eleki ndelo oyo ekoki kozala na likama te, mpe yango ememaka na mbeba oyo ekoki kobongwana te.

Mpo na kosilisa likambo ya kokima ya molunge, Système ya bolandi pile ya DFUN (BMS) epesi solution ya mobimba mpe ya malamu. Na suivi en temps réel ya température négative ya électrode ya pile, courant ya chargement flotteur, mpe ko intégrer ba données critiques lokola température ambiante, DFUN BMS ekoki ko analyser précisément ba signes ya liboso ya kokima thermique mpe kopesa ba avertissements intelligentes ya liboso.

Bolandi ya ba données multi-dimensionnelles
DFUN BMS ezuaka changement subtil nionso na état ya fonctionnement ya pile na suivi en temps réel ya température négative ya électrode, courant ya chargement flotteur, na température ambiante.
Modèle ya Analyse Thermique Runaway Intelligent
Na kotalaka ba données expérimentales ya monene pe ba meilleures pratiques ya industrie, DFUN BMS ekotisi ba algorithmes ya analyse intelligente pona ko calculer vitesse ya changement ya ba paramètres clés pe kosala ba jugements complètes, koyeba na bosikisiki ba risque oyo ekoki kozala ya kokima thermique.
Mecanisme ya kokebisa na niveau ebele
Ntango bamoni makama ya kokima na molunge, système yango ebimisaka nokinoki makebisi na nzela ya ba alarmes ya mongongo mpe ya pole, mayebisi ya SMS, mpe mayele mosusu mpo na kosalisa basaleli básala makambo na ntango oyo ebongi mpe bákima makama.

Capteurs de haute précision: Assurer fiabilité ya température na ba données ya suivi ya lelo.
Algorithmes ya auto-apprentissage: Ko continuer ko optimiser logique ya jugement pona ko améliorer précision ya ba avertissements ya liboso.
Adaptabilité environnementale makasi : Ebongi pona ba scénarios ya exploitation complexes ebele, ekokisaka ba besoins ya ba industries ndenge na ndenge.
DFUN ezali komipesa na kopesa ba clients ba solutions ya suivi ya pile stable mpe sûr. Na nzela ya biloko na biso ya BMS, basaleli bakoki malamu kopekisa makama ya kokima na molunge, kobakisela mingi bomoi ya pile, mpe kokitisa ntalo mobimba ya mosala mpe ya bobateli. Kobatela mosala ya ba piles na yo, kosala ete kilowatt-heure nyonso ezala na likama te mpe ya kotyela motema. Pona DFUN Smart BMS, mpe bokengi ekozala ntango nyonso na internet.