Szerző: A webhely-szerkesztő közzéteszi az időt: 2025-01-21 Origin: Telek
Az utóbbi években az akkumulátor -alkalmazások folyamatos bővítésével a biztonsági aggályok egyre inkább kiemelkedtek. Mivel az akkumulátor működése során az egyik legveszélyesebb hiba, a termikus kiszabadulás, amikor bekövetkezik, súlyos akkumulátor -károsodást okozhat, és akár biztonsági eseményeket is kiválthat. Ezért az iparágban kritikus kérdéssé vált, hogyan lehet hatékonyan figyelni és korai figyelmeztetést nyújtani a termikus kiszabadulásra.
A termikus kiszabadulás egy kumulatív öngyorsító reakció, amely az akkumulátorok állandó feszültség-töltési folyamata során következik be. Ebben az állapotban az akkumulátor belső hőmérséklete és az úszó töltési áram kölcsönhatásba lépnek egymással, és egy ördögi ciklust képeznek, amely végül az akkumulátor bővítéséhez, deformációjához vagy akár meghibásodáshoz vezet. A fő okok közé tartozik a hőtermelés növekedése az oxigénciklus során és a gyenge hő -eloszlás, ami gyors hőmérséklet -emelkedéshez vezet, és tovább gyorsítja az oxigén evolúcióját és a hőkibocsátást.
A hagyományos szelep által szabályozott ólom-sav (VRLA) akkumulátorok, amelyek állandó feszültség töltést használnak, különösen hajlamosak a termikus kiszabadulásra, amikor az úszó töltési áram gyorsan növekszik, és meghaladja a biztonságos határokat, ami visszafordíthatatlan károsodást eredményez.
A Thermal Runaway problémájának kezelése érdekében a DFUN akkumulátor -megfigyelő rendszer (BMS) átfogó és hatékony megoldást kínál. Az akkumulátor negatív elektróda hőmérsékletének, az úszó töltési áramának valós idejű megfigyelésével és a kritikus adatok, például a környezeti hőmérséklet integrálásával a DFUN BMS pontosan elemezheti a termikus kiszabadulás korai jeleit, és intelligens korai figyelmeztetéseket nyújthat.
Többdimenziós adatfigyelés
A DFUN BMS az akkumulátor működési állapotának minden finom változását a negatív elektród hőmérséklet, az úszó töltési áram és a környezeti hőmérséklet valós idejű megfigyelésével rögzíti.
Intelligens termikus kiszabadult elemzési modell
A kiterjedt kísérleti adatok és az iparág bevált gyakorlatain alapulva a DFUN BMS intelligens elemzési algoritmusokat foglal magában a kulcsfontosságú paraméterek változásának kiszámításához és átfogó ítéletek meghozatalához, pontosan azonosítva a termikus elszakadás lehetséges kockázatait.
Többszintű figyelmeztető mechanizmus
A termikus menekülési kockázatok észlelése esetén a rendszer hang- és könnyű riasztások, SMS -értesítések és egyéb módszerek révén gyors figyelmeztetéseket bocsát ki a felhasználók számára, hogy segítsék a felhasználókat időben, és elkerüljék a baleseteket.
Nagy pontosságú érzékelők: Biztosítsa a hőmérséklet és az aktuális megfigyelési adatok megbízhatóságát.
Öntanulás algoritmusok: Folyamatosan optimalizálja az ítélet logikáját a korai figyelmeztetések pontosságának javítása érdekében.
Erős környezeti alkalmazkodóképesség: Komplex működési forgatókönyvek széles skálájára alkalmas, amely kielégíti a különféle iparágak igényeit.
A DFUN elkötelezett amellett, hogy stabil és biztonságos akkumulátor -megfigyelési megoldásokat kínál az ügyfelek számára. A BMS -termékeink révén a felhasználók hatékonyan megakadályozhatják a termikus kiszabadulási kockázatokat, jelentősen meghosszabbíthatják az akkumulátor élettartamát, és csökkenthetik az általános működési és karbantartási költségeket. Az akkumulátorok működésének védelme, annak biztosítása, hogy minden kilowattóra biztonságos és megbízható legyen. Válassza a DFUN Smart BMS lehetőséget, és a biztonság mindig online lesz.
