최근에는 배터리 적용 분야가 지속적으로 확대되면서 안전성에 대한 우려가 점점 더 부각되고 있습니다. 배터리 작동 중 가장 위험한 결함 중 하나인 열폭주(Thermal runaway)는 발생 시 심각한 배터리 손상으로 이어질 수 있으며 심지어 안전 사고를 유발할 수도 있습니다. 따라서 열폭주를 효과적으로 모니터링하고 조기 경고를 제공하는 방법은 업계에서 중요한 문제가 되었습니다.
열 폭주(Thermal runaway)는 배터리의 정전압 충전 과정에서 발생하는 누적된 자체 가속 반응입니다. 이 상태에서는 배터리 내부 온도와 부동 충전 전류가 상호 작용해 결국 배터리 팽창, 변형, 심지어 고장으로 이어지는 악순환이 발생한다. 주요 원인으로는 산소주기 동안 열 발생이 증가하고 열 방출이 불량하여 온도가 급격하게 상승하고 산소 발생 및 열 방출이 더욱 가속화됩니다.
정전압 충전을 사용하는 기존 VRLA(밸브 조절식 납산) 배터리는 특히 플로트 충전 전류가 급격히 증가하고 안전 한계를 초과할 때 열 폭주가 발생하여 돌이킬 수 없는 손상을 초래하기 쉽습니다.
열 폭주 문제를 해결하기 위해 DFUN 배터리 모니터링 시스템(BMS)은 포괄적이고 효율적인 솔루션을 제공합니다. DFUN BMS는 배터리의 음극 온도, 부동 충전 전류를 실시간으로 모니터링하고 주변 온도와 같은 중요한 데이터를 통합함으로써 열폭주 초기 징후를 정확하게 분석하고 지능적인 조기 경고를 제공할 수 있습니다.
다차원 데이터 모니터링
DFUN BMS는 음극 온도, 부동 충전 전류 및 주변 온도를 실시간으로 모니터링하여 배터리 작동 상태의 모든 미묘한 변화를 포착합니다.
지능형 열폭주 해석 모델
광범위한 실험 데이터와 업계 모범 사례를 기반으로 하는 DFUN BMS는 지능형 분석 알고리즘을 통합하여 주요 매개변수의 변화율을 계산하고 포괄적인 판단을 내리며 열 폭주의 잠재적 위험을 정확하게 식별합니다.
다단계 경고 메커니즘
열 폭주 위험이 감지되면 시스템은 음향 및 조명 알람, SMS 알림 등을 통해 신속하게 경고를 발행하여 사용자가 적시에 조치를 취하고 사고를 피할 수 있도록 돕습니다.
고정밀 센서: 온도 및 전류 모니터링 데이터의 신뢰성을 보장합니다.
자가 학습 알고리즘: 조기 경고의 정확성을 높이기 위해 판단 논리를 지속적으로 최적화합니다.
강력한 환경 적응성: 광범위한 복잡한 운영 시나리오에 적합하며 다양한 산업의 요구 사항을 충족합니다.
DFUN은 고객에게 안정적이고 안전한 배터리 모니터링 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. BMS 제품을 통해 사용자는 열 폭주 위험을 효과적으로 방지하고, 배터리 수명을 크게 연장하며, 전반적인 운영 및 유지 관리 비용을 절감할 수 있습니다. 배터리 작동을 보호하여 모든 킬로와트시가 안전하고 신뢰할 수 있도록 보장합니다. DFUN Smart BMS를 선택하면 안전이 항상 온라인 상태로 유지됩니다.
