Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, dengan pengembangan berterusan aplikasi bateri, kebimbangan keselamatan telah menjadi semakin ketara. Sebagai salah satu kerosakan paling berbahaya semasa operasi bateri, pelarian haba, apabila ia berlaku, boleh menyebabkan kerosakan bateri yang teruk dan juga mencetuskan insiden keselamatan. Oleh itu, cara memantau dan memberikan amaran awal secara berkesan untuk pelarian haba telah menjadi isu kritikal dalam industri.
Larian haba ialah tindak balas pecutan diri terkumpul yang berlaku semasa proses pengecasan voltan berterusan bateri. Dalam keadaan ini, suhu dalaman bateri dan arus pengecasan apungan berinteraksi antara satu sama lain, membentuk kitaran ganas yang akhirnya membawa kepada pengembangan bateri, ubah bentuk atau kegagalan. Punca utama termasuk peningkatan dalam penjanaan haba semasa kitaran oksigen dan pelesapan haba yang lemah, yang membawa kepada kenaikan suhu yang cepat dan seterusnya mempercepatkan evolusi oksigen dan pembebasan haba.
Bateri asid plumbum (VRLA) terkawal injap tradisional, yang menggunakan pengecasan voltan malar, sangat terdedah kepada pelarian haba apabila arus pengecasan apungan meningkat dengan cepat dan melebihi had selamat, yang membawa kepada kerosakan yang tidak dapat dipulihkan.
Untuk menangani isu pelarian haba, Sistem Pemantauan Bateri DFUN (BMS) menawarkan penyelesaian yang komprehensif dan cekap. Dengan pemantauan masa nyata suhu elektrod negatif bateri, arus pengecasan terapung, dan menyepadukan data kritikal seperti suhu ambien, DFUN BMS boleh menganalisis dengan tepat tanda-tanda awal pelarian haba dan memberikan amaran awal yang bijak.
Pemantauan Data Berbilang Dimensi
DFUN BMS menangkap setiap perubahan halus dalam keadaan operasi bateri dengan pemantauan masa nyata suhu elektrod negatif, arus pengecasan terapung dan suhu ambien.
Model Analisis Larian Termal Pintar
Berdasarkan data eksperimen yang meluas dan amalan terbaik industri, DFUN BMS menggabungkan algoritma analisis pintar untuk mengira kadar perubahan parameter utama dan membuat pertimbangan menyeluruh, mengenal pasti potensi risiko pelarian haba dengan tepat.
Mekanisme Amaran Pelbagai Peringkat
Apabila risiko pelarian haba dikesan, sistem dengan cepat mengeluarkan amaran melalui penggera bunyi dan cahaya, pemberitahuan SMS dan kaedah lain untuk membantu pengguna mengambil tindakan tepat pada masanya dan mengelakkan kemalangan.
Penderia Ketepatan Tinggi: Pastikan kebolehpercayaan suhu dan data pemantauan semasa.
Algoritma Pembelajaran Kendiri: Mengoptimumkan logik pertimbangan secara berterusan untuk meningkatkan ketepatan amaran awal.
Kebolehsuaian Alam Sekitar yang Kuat: Sesuai untuk pelbagai senario operasi yang kompleks, memenuhi keperluan pelbagai industri.
DFUN komited untuk menyediakan pelanggan dengan penyelesaian pemantauan bateri yang stabil dan selamat. Melalui produk BMS kami, pengguna boleh mencegah risiko lari haba dengan berkesan, memanjangkan hayat bateri dengan ketara dan mengurangkan kos operasi dan penyelenggaraan keseluruhan. Melindungi operasi bateri anda, memastikan setiap kilowatt-jam selamat dan boleh dipercayai. Pilih DFUN Smart BMS, dan keselamatan akan sentiasa berada dalam talian.
