W ostatnich latach, wraz z ciągłym rozwojem zastosowań akumulatorów, coraz bardziej widoczne stają się kwestie bezpieczeństwa. Jako jedna z najniebezpieczniejszych usterek występujących podczas pracy akumulatorowej, niestabilność termiczna, jeśli wystąpi, może prowadzić do poważnego uszkodzenia akumulatora, a nawet wywołać zdarzenia związane z bezpieczeństwem. Dlatego też, jak skutecznie monitorować i zapewniać wczesne ostrzeganie przed niekontrolowaną temperaturą, stało się krytycznym problemem w branży.
Ucieczka termiczna to kumulacyjna reakcja samoprzyspieszająca, która zachodzi podczas procesu ładowania akumulatorów stałym napięciem. W tym stanie wewnętrzna temperatura akumulatora i prąd ładowania podtrzymującego oddziałują ze sobą, tworząc błędne koło, które ostatecznie prowadzi do rozszerzania się, deformacji, a nawet awarii akumulatora. Do głównych przyczyn należy wzrost wytwarzania ciepła podczas cyklu tlenowego i słabe rozpraszanie ciepła, co prowadzi do szybkiego wzrostu temperatury i dodatkowo przyspiesza wydzielanie tlenu i uwalnianie ciepła.
Tradycyjne akumulatory kwasowo-ołowiowe z regulacją zaworową (VRLA), które wykorzystują ładowanie stałym napięciem, są szczególnie podatne na niekontrolowaną niestabilność termiczną, gdy prąd ładowania pływakowego gwałtownie wzrasta i przekracza bezpieczne granice, co prowadzi do nieodwracalnych uszkodzeń.
Aby rozwiązać problem niestabilności termicznej, system monitorowania akumulatorów (BMS) DFUN oferuje kompleksowe i wydajne rozwiązanie. Monitorując w czasie rzeczywistym temperaturę elektrody ujemnej akumulatora, prąd ładowania pływakowego i integrując krytyczne dane, takie jak temperatura otoczenia, DFUN BMS może precyzyjnie analizować wczesne oznaki niekontrolowanej temperatury i zapewniać inteligentne wczesne ostrzeżenia.
Wielowymiarowe monitorowanie danych
DFUN BMS rejestruje każdą subtelną zmianę stanu pracy akumulatora poprzez monitorowanie w czasie rzeczywistym temperatury elektrody ujemnej, prądu ładowania pływakowego i temperatury otoczenia.
Inteligentny model analizy niekontrolowanej temperatury
W oparciu o obszerne dane eksperymentalne i najlepsze praktyki branżowe, DFUN BMS wykorzystuje inteligentne algorytmy analityczne do obliczania szybkości zmian kluczowych parametrów i dokonywania kompleksowych ocen, dokładnie identyfikując potencjalne ryzyko niekontrolowanej zmiany temperatury.
Wielopoziomowy mechanizm ostrzegawczy
W przypadku wykrycia zagrożenia niekontrolowaną temperaturą system szybko wysyła ostrzeżenia za pomocą alarmów dźwiękowych i świetlnych, powiadomień SMS i innych metod, które pomagają użytkownikom podejmować szybkie działania i unikać wypadków.
Czujniki o wysokiej precyzji: zapewniają niezawodność danych monitorowania temperatury i prądu.
Algorytmy samouczące się: stale optymalizuj logikę oceny, aby poprawić dokładność wczesnych ostrzeżeń.
Silna zdolność adaptacji do środowiska: Nadaje się do szerokiej gamy złożonych scenariuszy operacyjnych, spełniając potrzeby różnych branż.
DFUN angażuje się w dostarczanie klientom stabilnych i bezpiecznych rozwiązań w zakresie monitorowania akumulatorów. Dzięki naszym produktom BMS użytkownicy mogą skutecznie zapobiegać ryzyku niekontrolowanej zmiany temperatury, znacznie wydłużyć żywotność baterii oraz zmniejszyć ogólne koszty eksploatacji i konserwacji. Ochrona działania akumulatorów, zapewniając bezpieczeństwo i niezawodność każdej kilowatogodziny. Wybierz DFUN Smart BMS, a bezpieczeństwo będzie zawsze online.
