ავტორი: საიტის რედაქტორი გამოქვეყნების დრო: 2025-01-21 წარმოშობა: საიტი
ბოლო წლების განმავლობაში, ბატარეის პროგრამების უწყვეტი გაფართოებით, უსაფრთხოების პრობლემები უფრო გამორჩეული გახდა. როგორც ბატარეის მუშაობის დროს ერთ -ერთი ყველაზე საშიში ხარვეზი, თერმული გაქცევა, როდესაც ეს მოხდება, შეიძლება გამოიწვიოს ბატარეის მძიმე დაზიანება და უსაფრთხოების ინციდენტების გამოწვევა. ამრიგად, როგორ ეფექტურად მონიტორინგი და ადრეული გაფრთხილება თერმული გაქცევისთვის, ინდუსტრიაში მნიშვნელოვან საკითხად იქცა.
თერმული გაქცევა არის კუმულაციური თვითგამალავების რეაქცია, რომელიც გვხვდება ბატარეების მუდმივი ძაბვის დატენვის პროცესში. ამ მდგომარეობაში, ბატარეის შიდა ტემპერატურა და float დატენვის დენი ერთმანეთთან ურთიერთქმედებს, ქმნის მანკიერ ციკლს, რაც საბოლოოდ იწვევს ბატარეის გაფართოებას, დეფორმაციას ან თუნდაც წარუმატებლობას. ძირითადი მიზეზები მოიცავს ჟანგბადის ციკლის დროს სითბოს წარმოქმნის ზრდას და სითბოს ცუდად დაშლას, რაც იწვევს ტემპერატურის სწრაფ ზრდას და კიდევ უფრო აჩქარებს ჟანგბადის ევოლუციას და სითბოს განთავისუფლებას.
ტრადიციული სარქვლის რეგულირებული ტყვიის მჟავა (VRLA) ბატარეები, რომლებიც იყენებენ მუდმივ ძაბვის დატენვას, განსაკუთრებით მიდრეკილნი არიან თერმული გაქცევისკენ, როდესაც float დატენვის დენი სწრაფად იზრდება და აღემატება უსაფრთხო ზღვრებს, რაც იწვევს შეუქცევად დაზიანებას.
თერმული გაქცევის საკითხის მოსაგვარებლად, DFUN ბატარეის მონიტორინგის სისტემა (BMS) გთავაზობთ ყოვლისმომცველ და ეფექტურ გადაწყვეტას. ბატარეის უარყოფითი ელექტროდის ტემპერატურის რეალურ დროში მონიტორინგით, მცურავი დატენვის დენის და ისეთი კრიტიკული მონაცემების ინტეგრირებით, როგორიცაა გარემოს ტემპერატურა, DFUN BMS– ს შეუძლია ზუსტად გაანალიზოს თერმული გაქცევის ადრეული ნიშნები და უზრუნველყოს ინტელექტუალური ადრეული გაფრთხილებები.
მრავალგანზომილებიანი მონაცემთა მონიტორინგი
DFUN BMS იკავებს ყველა დახვეწილ ცვლილებას ბატარეის საოპერაციო მდგომარეობაში, უარყოფითი ელექტროდის ტემპერატურის რეალურ დროში მონიტორინგით, იატაკის დატენვის დენის და გარემოს ტემპერატურის საშუალებით.
ინტელექტუალური თერმული გაქცეული ანალიზის მოდელი
ვრცელი ექსპერიმენტული მონაცემებისა და ინდუსტრიის საუკეთესო პრაქტიკის საფუძველზე, DFUN BMS მოიცავს ინტელექტუალური ანალიზის ალგორითმებს ძირითადი პარამეტრების შეცვლის სიჩქარის გამოსათვლელად და ყოვლისმომცველი განსჯით, რაც ზუსტად განსაზღვრავს თერმული გაქცევის პოტენციურ რისკებს.
მრავალ დონის გამაფრთხილებელი მექანიზმი
როდესაც თერმული გაქცეული რისკები გამოვლენილია, სისტემა სწრაფად გამოსცემს გაფრთხილებებს ხმის და მსუბუქი სიგნალიზაციის, SMS შეტყობინებებისა და სხვა მეთოდების საშუალებით, რომლებიც მომხმარებლებს დაეხმარებიან დროული მოქმედებების განხორციელებაში და თავიდან აიცილონ უბედური შემთხვევები.
მაღალი სიზუსტის სენსორები: უზრუნველყეთ ტემპერატურის და მიმდინარე მონიტორინგის მონაცემების საიმედოობა.
თვითმმართველობის სწავლის ალგორითმები: მუდმივად ოპტიმიზაცია განაჩენის ლოგიკაში, ადრეული გაფრთხილებების სიზუსტის გასაუმჯობესებლად.
გარემოსდაცვითი ძლიერი ადაპტირება: შესაფერისია რთული საოპერაციო სცენარების ფართო სპექტრისთვის, სხვადასხვა ინდუსტრიის საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად.
DFUN ვალდებულია მომხმარებლებს მიაწოდოს სტაბილური და უსაფრთხო ბატარეის მონიტორინგის გადაწყვეტილებები. ჩვენი BMS პროდუქციის საშუალებით, მომხმარებლებს შეუძლიათ ეფექტურად აიცილონ თერმული გაქცევის რისკები, მნიშვნელოვნად გააგრძელონ ბატარეის სიცოცხლის ხანგრძლივობა და შეამცირონ საერთო ოპერაციისა და შენარჩუნების ხარჯები. თქვენი ბატარეების ოპერაციის დაცვა, ყოველი კილოვატ საათის უზრუნველყოფა უსაფრთხო და საიმედოა. შეარჩიეთ DFUN Smart BMS და უსაფრთხოება ყოველთვის იქნება ონლაინ რეჟიმში.
