Auteur: Site Editor Publish Heure: 2025-01-21 Origine: Site
Ces dernières années, avec l'expansion continue des applications de batterie, les problèmes de sécurité sont devenus de plus en plus importants. En tant que l'un des défauts les plus dangereux pendant le fonctionnement de la batterie, la fuite thermique, lorsqu'elle se produit, peut entraîner de graves dommages à la batterie et même déclencher des incidents de sécurité. Par conséquent, la façon de surveiller et de fournir efficacement l'alerte précoce pour le runaway thermique est devenu un problème critique dans l'industrie.
L'évasage thermique est une réaction d'auto-accélération cumulative qui se produit pendant le processus de chargement de batterie constant de tension. Dans cet état, la température interne de la batterie et le courant de chargement du flotteur interagissent les uns avec les autres, formant un cercle vicieux qui entraîne finalement l'expansion, la déformation ou même l'échec. Les principales causes comprennent une augmentation de la génération de chaleur pendant le cycle de l'oxygène et une mauvaise dissipation de la chaleur, ce qui entraîne une augmentation rapide de la température et accélère encore l'évolution de l'oxygène et la libération de chaleur.
Les batteries traditionnelles à l'acide plomb régulé (VRLA), qui utilisent une charge de tension constante, sont particulièrement sujettes à la fuite thermique lorsque le courant de charge flottant augmente rapidement et dépasse les limites de sécurité, entraînant des dommages irréversibles.
Pour résoudre le problème de la fuite thermique, le système de surveillance de la batterie DFUN (BMS) offre une solution complète et efficace. Par surveillance en temps réel de la température négative de l'électrode négative de la batterie, le courant de charge flottante et l'intégration de données critiques telles que la température ambiante, le DFUN BMS peut analyser avec précision les premiers signes de running thermique et fournir des avertissements précoces intelligents.
Surveillance des données multidimensionnelles
DFUN BMS capture chaque changement subtil de l'état de fonctionnement de la batterie par surveillance en temps réel de la température négative de l'électrode, du courant de charge flottante et de la température ambiante.
Modèle d'analyse aléatoire thermique intelligent
Sur la base de données expérimentales approfondies et de meilleures pratiques de l'industrie, DFUN BMS intègre des algorithmes d'analyse intelligents pour calculer le taux de changement des paramètres clés et porter des jugements complets, en identifiant avec précision les risques potentiels de l'effondrement thermique.
Mécanisme d'avertissement à plusieurs niveaux
Lorsque des risques aléatoires thermiques sont détectés, le système émet rapidement des avertissements à travers des alarmes sonores et lumineuses, des notifications SMS et d'autres méthodes pour aider les utilisateurs à prendre des actions en temps opportun et à éviter les accidents.
Capteurs de haute précision: assurer la fiabilité des données de surveillance de la température et du courant.
Algorithmes d'auto-apprentissage: optimiser continuellement la logique du jugement pour améliorer la précision des avertissements précoces.
Adaptabilité environnementale solide: adaptée à un large éventail de scénarios de fonctionnement complexes, en répondant aux besoins de diverses industries.
DFUN s'engage à fournir aux clients des solutions de surveillance de batterie stables et sûres. Grâce à nos produits BMS, les utilisateurs peuvent prévenir efficacement les risques aléatoires thermiques, prolonger considérablement la durée de vie de la batterie et réduire les coûts globaux de fonctionnement et de maintenance. Protéger le fonctionnement de vos batteries, assurer que chaque kilowatt-heure est sûr et fiable. Choisissez DFUN SMART BMS et la sécurité sera toujours en ligne.
